求最大值
vector<int> vv { 11,223, 22 };
auto itor = std::max_element(vv.begin(), vv.end());
if (itor != vv.end())
{
cout << "max " << *itor << endl;
}
int z = std::max({ 11,223, 22 });
求最大值
vector<int> vv { 11,223, 22 };
auto itor = std::max_element(vv.begin(), vv.end());
if (itor != vv.end())
{
cout << "max " << *itor << endl;
}
int z = std::max({ 11,223, 22 });
Cython加速Python脚本实战:从入门到生产级优化
Cython是一种将Python代码编译为C扩展的工具,核心原理是通过静态类型声明和C语言底层执行绕过Python解释器的动态开销,从而实现CPU密集型任务的显著加速。其技术价值在于无需重写逻辑、无缝兼容现有生态(如NumPy、Pandas),且调试体验接近原生Python。典型应用场景包括数据分析中的高频计算函数、日志/文本批量处理、科学计算内核、边缘设备实时统计等。尤其适合已具备Python工程能力、正遭遇明确性能瓶颈(如嵌套循环、数学运算慢)的开发者。本文聚焦‘何时用、用在哪、如何验证’这一实践主线,
C++标准库算法整理
此代码首先对{1, 2, 3, 4, 5}的每个元素执行square即平方操作,得到{1, 4, 9, 16, 25},再对此序列中的元素执行plus即相加的操作。移除指定范围内的元素,返回一个新的范围,其中被移除的元素被放置在范围的末尾。用于将元素的值从一个范围内的位置移动到另一个范围内的位置,并保持原始顺序的逆序。结果是计算出一个新的序列,新序列中的每个元素都是原序列中当前位置以及之前位置的元素的累积和。c++17以上才支持。将指定范围内的元素插入到容器中,并调整剩余元素的顺序,使其符合堆的规则。
Rust for ML工程师:内存安全与零拷贝张量实战
张量计算和数据预处理是机器学习工程的核心环节,其性能瓶颈往往源于内存分配、跨语言调用和运行时不确定性。Rust凭借所有权系统、无GC确定性延迟和零成本抽象,为ML场景提供底层可控的内存模型与线程调度能力。通过ndarray的Arc<RawVec>设计、polars的Arrow零拷贝解析、以及CUDA原生ABI直通,Rust可显著优化GPU显存利用、消除Python GIL阻塞,并保障推理服务的亚毫秒级延迟稳定性。本文聚焦ML工程师真实工作流——从PyTorch训练卡顿、ONNX部署抖动,到边缘设备延时压测,
C++初学者指南-5.标准库(第一部分)--标准库算法介绍
本文概括介绍了C++标准库中的各种算法。这些算法是基础构件,可在(迭代器)范围的元素上进行操作。它们以通用和高效的方式实现,并且许多可以通过自定义函数对象或lambda进行定制。C++17引入的并行执行以及C++20中更优化的标准算法范围接口,进一步提升了标准算法的性能和可用性。
C++标准库(第二版) 学习C++11的好书
书出版时间 2015年6月 侯捷 译,带书签,扫描版 pdf,非常值得推荐。学习c++11的好书。
别再为PT100测温发愁了!手把手教你用ADS1247+STM32搞定高精度温度采集(附完整代码)
本文详细介绍了如何使用ADS1247与STM32构建高精度PT100测温系统,涵盖硬件设计、SPI配置、温度计算及调试技巧。通过24位ADC和内置PGA,实现0.1℃级精度,适用于工业自动化和医疗设备。附完整代码和常见问题解决方案,助你快速掌握高精度温度采集技术。
C++标准库学习(一) STL体系结构基础
此系列文章都是根据侯捷老师的系列教学视频进行编写,记录自己在学习STL过程中的知识点。
四类九种移位寄存器总结(循环(左、右、双向)移位寄存器、逻辑和算术移位寄存器、串并转换移位寄存器、线性反馈移位寄存器LFSR|verilog代码|Testbench|仿真结果)
移位寄存器有哪些分类呢? 按移位方向分类:①单向移位寄存器(包括左移、右移)②双向移位寄存器 按循环方式分类:①循环移位寄存器②非循环移位寄存器 按部位的不同分类:①逻辑移位寄存器②算术移位寄存器 按输入输出方式分类:①串入串出②串入并出③并入串出④并入并出
C++ 标准库算法
算法概况 beg和end是表示元素范围的迭代器。几乎所有算法都对一个由beg和end表示的序列进行操作。 beg2是表示第二个输入学列开始位置的迭代器。end2表示第二个序列的末尾位置(如果有的话)。如果没有end2,则假定beg2表示的序列与beg和end表示的序列一样大。beg和beg2的类型不必匹配,但是,必须保证对2个序列中的元素都可以执行特定操作或调用给定的可调用对象。 dest是表示...
WIN10系统下VS2019编译CloudCompare2.12.4
CloudCompare2.12.4
路径规划 | 图解粒子群(PSO)算法(附ROS C++仿真)
粒子群算法(PSO)的基本思想是模拟鸟群觅食机制,将鸟类的觅食方向分为自我认知部分和社会部分,个体自主探索群体周围空间的同时,也随着群体的主流方向前进,不断逼近最优目标。本文详解PSO算法基本概念,并给出ROS C++实现加深理解
c++标准库算法
一、c++标准库算法,是什么东西 (1)算法需要知道当前处于什么容器,可以帮助算法找到当前最有效率的动作。算法问迭代器问题。 (2)算法形式第二版本,Cmp是一个criteria准则,比如排大小,是一个functors (3)算法与容器没有关联,通过iterator管理,各自闭门造车、 二、各种容器的iterator_category random是可以跳跃的,连续空间可以跳跃r...
Taro React组件使用(5) —— RuiPasswordInput 密码输入框显示隐藏和清空
初始化时,需要将传入的 value 赋值给当前组件的 value, 不能直接修改 props 的 value;在组件内输出组件内的变量时,最好先判断输出函数是否定义,再输出,否则很容易引起报错。
【重学《C++Primer第四版》】第三章、标准库类型
Details of knowledge 1.从标准输入读取string时,string类型的操作符: a)读取并忽略开头所有的空白字符。 b)读取字符直到再次遇到空白字符,读取终止。 2.读取整行文本:getline(stream in,string s) //用输入流对象in(可以是io流也可以是文件流)读取一行(不包括换行符),存入s中 string line; while(g
【SAP HANA 46】关于HANA CPU高峰到 80-100%
关于HANA CPU高峰到 80-100%
基于YOLOv11与相机标定的齿轮尺寸测量系统
本文详细介绍了一种基于深度学习的目标检测算法YOLOv11与相机标定技术相结合的齿轮尺寸自动测量系统。该系统能够实时检测图像中的齿轮目标,并精确测量其关键尺寸参数,包括齿顶圆直径、齿根圆直径、模数等。我们构建了完整的深度学习解决方案,包含数据采集与标注、模型训练、相机标定、尺寸测量算法以及用户友好的UI界面。本文提供了完整的代码实现,并推荐了相关的参考数据集,为工业视觉检测领域提供了实用的技术方案。关键词:YOLOv11;齿轮检测;尺寸测量;相机标定;深度学习;工业视觉python。
C++重温笔记(十一): C++文件操作
1. 写在前面 c++在线编译工具,可快速进行实验: https://www.bejson.com/runcode/cpp920/ 这段时间打算重新把c++捡起来, 实习给我的一个体会就是算法工程师是去解决实际问题的,所以呢,不能被算法或者工程局限住,应时刻提高解决问题的能力,在这个过程中,我发现cpp很重要, 正好这段时间也在接触些c++开发相关的任务,所有想借这个机会把c++重新学习一遍。 在推荐领域, 目前我接触到的算法模型方面主要是基于Python, 而线上的服务全是c++(算法侧, 业务那边基本上
【实现100个unity特效之4】Unity ShaderGraph使用教程与各种特效案例(2023/12/1更新)
ShaderGraph是Unity中的一个可视化工具,用于创建和编辑图形着色器。其意义在于简化编写复杂着色器的过程,减少对具体编程语言的依赖,使艺术家和设计师可以更方便地创建各种美术效果。使用ShaderGraph可以通过图形界面设置着色器属性,包括颜色、纹理、光照等,并在视窗预览中即时显示结果,从而快速迭代和调整着色器。使用ShaderGraph需要先安装Unity 2018.1或以上版本,并添加ShaderGraph插件。打开ShaderGraph面板后,可以通过拖放节点并连接它们来创建着色器。
c++prime重学(二)基于第四版
1、const (*pf)(const string &,const string &) 这个语句将pf声明为指向函数的指针,它所指向的函数带有两个const string&类型的形参和bool类型的返回值。 *pf两侧的圆括号是必须的 用typedef简化函数指针的定义: typedef bool (*cmpFcn)(const string &,const string&) 对函数指
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
C++基本使用
包括C++版本介绍、基本使用、进阶使用、STL库、其他库等的使用
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!
重学C++Primer笔记10---容器常用用法总结与归纳
1 顺序容器 注意点: 指定元素个数的容器初始化只适用于顺序容器。如形式为C c(n,t)或C c(n)这两种形式的初始化。 直接将一个容器复制给另一个容器时,类型必须匹配:容器类型和元素类型都必须相同,如vector ivec2(ivec1);。 使用迭代器时,不要求容器类型相同,容器内的元素类型也可以不相同,只要相互兼容,能够将要复制的元素转换为所构建的形容器的元素类型,即可实现复制,如lis
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
c笔记——重学c
大二时候学过c了,谭浩强的那个版本,还有算法,数据结构(很厚的一本书,而且是英文的)等等。虽然我不是计算机专业的,却要学这些,实在辛苦。而且当时没电脑,其他各科课程也很难学,学这个更是打击我们的自信心,也真搞不懂学校的课程安排。—— 不过还好,这个激起了我对计算机的兴趣,虽然不是很好,但我还是考了个专业第二名的成绩。我自学数据库并参加通过的相关的计算机考试。更奇妙的是,我毕业后...
一篇梳理C语言——重学c语言、b站mooc翁恺入门+ 个人学习(更新学习ing)
字面常量是指直接出现在代码中的固定值,也称为直接量。表示不同类型的常量数据。包括1、整数常量:以整数形式出现的常量,可以包含数字(0-9)和可选的前缀。例如:0、42、-10、0xFF(十六进制)、0765(八进制)等。2、浮点数常量:以小数形式出现的常量,包含一个或多个数字、小数点、指数标记和可选的正负号。例如:3.14、-0.5、6.02e23(科学计数法表示的浮点数)等。3、字符常量:表示一个字符的常量,使用单引号括起来。例如:'A'、'7'、'?'等。
C++模板编程深度解析:从编译期机制到现代Concepts实战
泛型编程是现代软件开发中实现代码复用和类型安全的核心范式,它通过参数化类型让同一套算法逻辑能够适用于多种数据类型。其原理是在编译期通过模板实例化生成针对具体类型的特化代码,从而实现静态多态,避免了运行时类型检查的开销。这种技术价值在于能够在保持高性能的同时,提供高度的抽象灵活性,广泛应用于容器库、算法框架和元编程等场景。在C++中,模板作为泛型编程的基石,其编译期处理机制、特化与偏特化策略,以及SFINAE和Concepts等现代特性,共同构成了构建健壮泛型组件的关键技术。本文聚焦于C++模板的深层机制与工
网易算法岗笔试全攻略:从数据结构到动态规划的备考与实战
算法笔试是大厂校招中筛选候选人的关键环节,其核心并非偏题怪题,而是对数据结构、经典算法和工程习惯的综合检验。扎实掌握二叉树、堆、哈希表等基础结构,理解动态规划的状态抽象与递推逻辑,往往比盲目刷难题更具实战价值。从暴力解法保底到优化提分,从ACM输入输出陷阱到考场时间分配,每一处细节都直接影响最终成绩。这类能力不仅适用于网易,也泛用于阿里、腾讯等互联网公司的技术岗评估。本文结合真实笔试经历,系统梳理了题型结构、核心考点、备考节奏与复盘方法,帮助你高效备战大厂算法笔试。
AI、算法与后端开发:Java、Python、Go、C#、Rust 语言选型与学习路线实战指南
在软件开发领域,编程语言是构建应用的核心工具,其选择直接影响开发效率、系统性能与职业路径。从原理上看,不同语言的设计哲学、内存管理模型和并发机制决定了它们各自擅长的场景。例如,Python凭借其简洁语法和丰富的库生态,在AI与算法领域成为事实上的标准,主要承担快速原型验证和实验的角色;而Java、Go和C#等语言则在构建高可靠、高并发的后端业务系统中展现其技术价值。对于开发者而言,理解这些语言的定位比单纯比较语法更重要。在实际应用场景中,AI模型研发几乎离不开Python生态(如PyTorch、Tensor

被折叠的 条评论
为什么被折叠?