ARTELE的博客

0.简介有了上一篇的基础，我直接在上面修改支持括号，主要就是将括号里面的式子单独拿出来，在递归计算结果。1.实现#include<iostream>#include<string>#include<vector>#include<unordered_map>#include<stack>#include<functional>using namespace std;unordered_map<strin

0.简介在计算基本是加减乘除表达式的时候，比较好的方法就是把中缀式转换到后缀式来计算，正好最近用上类似的知识了，就复习一下。1.中缀转换后缀并计算结果实现是说话，这类知识点书上，网上到处都有，我就不写了，直接贴代码了。#include<vector>#include<unordered_map>#include<stack>#include<functional>using namespace std;int main(){

0.简介KMP中有个next数组，我们从这里逐渐引出KMP算法原理。1.最长公共前后缀我们先看最长公共前后缀问题，给定一个字符串s，s为abcdabcd,问这个字符串的最长公共前后最是什么，我们能一眼就看出是abcd，因为abcd.....，和.....abcd，这样一来，就找到了。现在好好理解一下这个找最长公共前后缀问题。首先，这是一个动态规划问题。假如当前字符串长度为n,那么当长度为n的时候，最长公共前后缀m是什么，取决于长度是n-1时候最长公共前后缀k是多少和第n个字符是否与第k+1个

0.简介KMP算法，在方法上是一个比较难理解的，以前我只是记住了算法的具体步骤，不理解其中原理，久而久之就忘记了算法具体怎么做了，最后只留下了KMP这三个字母。学习算法的目的可以有好多种，可以应付应用，可以应付考试，还可以学习细想，形成思维方式。本篇只介绍思想，不做实现。1.字符串匹配假设A为主串，B为匹配串，普通的匹配方法就是在A中去找B，并且一旦有一个字符不匹配，B就向后移动一次。匹配那么，可不可以一次就将B串移动到一个更好的位置上呢，当然是可以的。新方案我们假定图中字符

0.简介B树对我来说，是一个比较陌生的数据结构，正是因为陌生，越是陌生就越抵触，索性来研究一下，其中能学到的不仅仅是B树，还会有别是收获。1.磁盘说到B树，基本所有资料都会介绍说其与磁盘上的读写和查找数据有关，所以B树有了这么个独特的限制，如果说平衡二叉树是抽象层面的思想，B树已经混入一些实际应用的限制了，这个限制主要在于B树的结点数据结构。磁盘和内存区别很大，但是本质差不多，都是存数据，由于磁盘读写都很慢，所以磁盘每次读取的单元块就比较大，这样减少连续数据反复读写磁盘，早期的读写单位是512字

0.简介删除平衡二叉树的结点也需要仔细的研究一下。还有代码上对上一篇打了些补丁1.删除删除结点后的结构一般有两种，一类是删除后不平衡了，一类是删除后仍然平衡。这两类别目前对我们来说，没有什么区别，因为前面已经研究过结点平衡调整的方法，所以可以直接在这里使用，那么需要研究的就是如何删除结点。我们先从链表的角度来看，链表删除比较容易，改变指向下一个结点的指针就好，一般来说，改变一个就可以。链表删除二叉树来说，删除就麻烦了一些，要有两个指针需要变化，链表只需要考虑下一个元素怎么连接上就好

0.简介前面主要的二叉树理论部分介绍，这里开始实践。1.插入输入一个元素，树在插入的过程中就会调整。#include<iostream>#include <algorithm>using namespace std;struct TreeNode{ TreeNode(){} TreeNode(int n,int h):num(n),height(h) {} int num = 0; int height = 0; TreeNode* left =

0.简介前面分析了平衡二叉树是怎么调整平衡的，这里就来解决另一个问题，平衡二叉树理论为什么能成立？难道就不会有怎么调都不会平衡的情况吗？一起探究一下吧。1.平衡二叉树我在很早的时候就注意到了一个问题。二叉树变形上图中是一颗不平衡的二叉树向平衡调整的一部分过程，这个过程中我发现，子树a,b,c,d的左右关系始终都是不变的，就是从左到右来看始终都是a,b,c,d这个顺序，并且圆圈里的BCA这三个节点的顺序也始终都是不变的，那变化的是什么呢？从图中我们只能观察到，变化的是树的形状。因为平

0.简介上一篇说到了平衡二叉树不平衡的一种情况，这次我们来看另一种情况。1.平衡二叉树不平衡的情况根据上一篇的介绍，对于这种情况，我们先考虑将A节点降低来配合C节点的深度。调整树上图中，我将C又收回去了，因为这里的调整和C没什么关系，我们发现，调整好后，树仍然是不平衡的！虽然将A中的子树与原来B中的子树(阴影部分)达到了平衡，但是却升高了B的另一个子树，导致再次不平衡，看来用上一篇的方法对付这种情况不好用了。调整树我们看新的这条调整路线，将A节点拿下来后，并没有直接将C

0.简介本次我来简单做一个平衡二叉树的推导，意在了解平衡二叉树的旋转方法是怎么来的，还有就是我记不住LL,RR这都是啥意思，所以决定找个好理解的方法，应该说是我能理解的方法。1.平衡二叉树平衡二叉树有个规则，首先是有序，然后就是一个节点的左右子树的高度差不能超过1。也就是差是2以及以上就是不平衡了，因为平衡二叉树是时刻都在调整平衡，所以差顶多就是2了。来看一下不平衡的情况是什么。下面采用手绘图来表达。不平衡情况上图中我们不难看出，这种情况是不平衡情况，相对的还可以是右子树深左子树浅

0.简介本篇博客是为面平衡二叉树，B树，红黑树铺垫，所以这里就简单实现创建一个树。1.创建树代码中有详细注释，就不再写多余的句子了。这个树的创建是根据左小右大的顺序建成。#include<iostream>#include <algorithm>using namespace std;struct TreeNode{ int num = 0; int height = 0; TreeNode* left = nullptr; TreeNode*

0.简介本文章将介绍最小栈原理和实现。1.最小栈栈本身有push，pop操作，现在需要添加一个min操作，min操作就是求得栈中最小元素，要求时间复杂度是O(1)。2.分析其实求栈中最小值本身不是难题，这里难点在于时间复杂度是O(1)，当找min值的时候，要求立刻就找到，这个就要追寻栈的一些本质算法。从数括号深度来看吧。说有这么一段代码。int fun(){//作用...