因子选股小市值策略

小市值因子选股策略分析

最新推荐文章于 2025-07-16 08:53:48 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-16 08:53:48 发布 · 1.5k 阅读

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本文探讨了一种基于因子的选股策略，重点关注小市值公司。通过回测，该策略显示了显著的收益，实现了2618.92%的惊人增长。回测结果图表进一步证实了策略的有效性。

策略收益

2618.92%

# 导入函数库
import jqdata 




# 策略初始化
def initialize(context):
    g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')#股票池
    set_option('use_real_price',True)#价格前复权
    set_benchmark('000300.XSHG')
    set_order_cost(OrderCost(open_tax=0,close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,min_commission=5), type='stock')
    g.q=query(valuation).filter(valuation.code.in_(g.security))
    g.N=20
    run_monthly(handle,1)


def handle(context):
    df=get_fundamentals(g.q)[['code','market_cap']]#花式索引
    df=df.sort_values('market_cap').iloc[:g.N,:]
    
    to_hold=df['code'].values
    for stock in context.portfolio.positions:
        if stock not in to_hold:
            order_target(stock,0)
    to_buy=[stock for stock in to_hold if stock not in context.portfolio.positions]
    if len(to_buy) >0:
        cash_per_stock = context.portfolio.available_cash/len(to_buy)  
        for stock in to_buy:
            order_value(stock,cash_per_stock)

回测结果图：