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空间计量经济学与传统计量经济学的最大区别是引入空间权重矩阵。常用空间权重矩阵包括：邻接矩阵、距离矩阵和嵌套矩阵。在进行空间相关性分析、模型检验以及回归时，选取不同的空间权重矩阵，往往会带来不同的结果。因此，我们有必要去识别不同的空间权重矩阵，掌握其生成原理，以便更好地进行经济学研究。

全文阅读：Stata：时变参数的网络分析-nwxtregress| 连享会主页目录1. 问题背景 2. 理论背景 3. 命令介绍 3.1 命令安装 3.2 语法格式 3.3 空间权重矩阵的形式 4. Stata 实例 5. 参考文献 6. 相关推文1. 问题背景随着网络理论的发展，关于微观主体行为的研究开始越来越多的强调社会网络的重要性。具体地，过去相关研究在讨论微观个体行为时，均假设个体间是独立不相关的。然而，现代社会微观个体之间的关联日益密切。为此，经济学家

全文阅读：Stata：空间双重差分模型(Spatial DID)-xsmle| 连享会主页目录1. 模型提出 2. 模型设定 3. 模型比较 4. Stata 实现 4.1 命令介绍 4.2 具体案例 5. 参考资料 6. 相关推文1. 模型提出在对污染排放、疾病传播、房价涨跌、区域犯罪率等研究中，个体之间的空间相关性逐渐引起学者们的关注。以空气污染为例，由于大气的流动性，污染较为严重的地区会对其邻近地区的空气质量造成影响；相反，某地积极有效地实行减排措施，也可能被..

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/b3dcea9df8b17.html目录1. 背景简介 2. 异质性空间自回归模型 3. 命令介绍 4. 应用实例 4.1 数据导入 4.2 模型估计 5. 参考文献 6. 相关推文1. 背景简介在标准的空间自回归模型中，即使在考虑固定效应的情况下，也只是估计了所有地理单位空间溢出效应的平均值，无法捕捉不同地理单位所产生的不同的空间溢出效应。为了探究不同地理单位空间溢出效应的异质性，Aquaro 等建立

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/e68b54462758e.html目录1. 简介 2. 双权重模型 3. 命令介绍 4. Stata 实例操作 5. 结语 6. 参考资料 7. 相关推文1. 简介已有文献认为地理上接近的样本数据不是独立的，而是在空间上相关，这意味着更接近样本单元的观测值往往比其他样本单元的观测值更相似。经济和社会人口变量，如失业率、犯罪率、房价、人均卫生支出等，经常观察到空间聚集或基于地理的相关性特征。理论模型通常承认空间溢出

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/b17e298a7b346.html目录1. 背景简介 2. moranplot 命令介绍 2.1 命令安装 2.2 命令语法 3. Stata 实操 3.1 调入数据 3.2 绘制 y1 变量的原始版散点图 3.3 绘制 y1 变量的注释版散点图 3.4 分别绘制 y1, x1, y2 变量的原始版和注释版散点图，并组合图形 3.5 绘制面板数据的散点图 4. 可能的报错及解决方案 4.1

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/919826ca0da88.html目录1. 空间权重矩阵原理简介 1.1 简单空间权重矩阵 1.2 基于距离的空间权重矩阵形式 2. 空间权重矩阵构建的准备工作 2.1 编辑 shapefile 文件 2.2 在 Stata 中导入 shapefile 文件 3 空间权重矩阵的构建 3.1 命令说明 3.2 反距离空间权重矩阵 3.3 经济距离空间权重矩阵 3.4 地理相邻空间权重矩阵

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/754b9f0071529.html目录1. 地理加权回归模型简介 2. 地理加权回归模型的参数估计方法 3. 常用的核函数 3.1. Gussian kernel function 3.2. Bi-square kernel function 3.3. K-nearest neighbor kernel function 4. 窗宽h的选择准则 4.1. 交叉确认方法(Cross-validation (CV

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/3567e7f105114.html目录1. 背景介绍 2. 模型介绍: 空间面板模型简介 2.1 双向固定效应模型：不考虑空间相关性 2.2 空间面板数据模型 3. 空间权重矩阵构造 3.1 Rook 和 Queen 权重矩阵 3.2 距离权重矩阵 3.3 经济权重矩阵 4. 模型解释 4.1 非空间面板数据模型 4.2 空间面板数据模型 4.3 直接效应，间接效应和总效应 5. 模型

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/0b822f835c9d5.html目录SAR 模型 建立SAR模型 空间溢出 SAR 模型与空间溢出 为溢出效应创建动态图形 小结这篇文章展示了如何创建动画图形，以展示空间自回归（SAR）模型生成的空间溢出效应。阅读本文后，您可以创建如下的动态图形。连享会-德州犯罪率-空间溢出效应后文包括三个部分：首先，介绍如何估计 SAR 模型的参数；其次，解释 SAR 模型为什么可以产生空间溢出效应；最后，展

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/b9b96618ec077.html原文：How to create animated graphics to illustrate spatial spillover effects 中文版PPT在线浏览 6 March 2018 作者：Di Liu, Senior Econometrician[1] This post shows how to create animated graphics that illu.

????全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/1e81d5464a056.html目录1. 问题背景 2. 时空自回归模型 2.1 STAR 模型设定 2.2 时空权重矩阵 3. Stata 实例 3.1 数据预处理 3.2 生成时空权重矩阵 3.3 STAR模型估计 4. 参考文献 5. 相关推文????全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/1e81d5464a056.html...

  「Python 爬虫与文本分析」和「空间计量专题」现场研讨班即将开始。为保证本次课程的全方位答疑解惑，现招聘培训课程助手数名，主要辅助老师的教学和答疑工作。助教可以免费参加相应班次的培训课程。A班. Python 爬虫与文本分析 (2019年5月17-19日，太原)助教要求：熟悉 Python 基本语法和操作；B班. 空间计量专题 (2019年6月27-30日，西安)...

 原文：How to create animated graphics to illustrate spatial spillover effects中文版PPT 在线浏览6 March 2018作者：Di Liu, Senior Econometrician Stata连享会 精品专题 || 精彩推文This post shows how to create an...

 作者：游万海 (福州大学)Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云 | 优快云 来源：Golgher 和 Voss (2016) 1. 背景介绍由于面板数据模型所具有的众多优点 (刻画个体异质性，减弱模型共线性和增加自由度等)，其被广泛应用于实证计量中。在 「 Stata: 面板数据模型-一文读懂」 文中，我们已对面板数据模型进行了介绍。然而，当研究样本涉及到多个...

 原文：How to create animated graphics to illustrate spatial spillover effects中文版PPT 在线浏览6 March 2018作者：Di Liu, Senior Econometrician Stata连享会 精品专题 || 精彩推文这篇文章展示了如何创建动画图形，以展示空间自回归（SAR）模型生...

 作者：韩少真(西北大学) || 展金永（对外经济贸易大学） Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云 | 优快云 | StataChina公众号Stata连享会   计量专题 || 精品课程 || 简书推文 || 公众号合集连享会：内生性问题及估计方法专题 虽然 Stata 已经有了专门的空间计量模块，但由于多数做空间计量的经济学家都在使用 Matla...

作者：潘星宇 (清华大学)连享会：内生性问题及估计方法专题Stata连享会   计量专题 || 精品课程 || 简书推文 || 公众号合集空间计量方法已经成为了时下最为热门和常用的计量方法之一，而空间权重矩阵的构建则是运用空间计量方法时必不可少的“标准动作”。但在实际研究过程中，我们往往会遇到很多问题。例如，目前网络上能获取到的矩阵与我研究的样本不匹配；例如，做回归时时需...

 作者：陈凤 (西安交通大学) Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云 | 优快云 Stata连享会   计量专题 || 精品课程 || 简书推文 || 公众号合集 一. 地理加权回归模型简介空间数据在地理学、经济学、环境学、生态学以及气象学等众多领域中广泛存在。根据 Tobler 提出的 「地理学第一定律」：任何事物之间都是空间相关的，距离越近的事物之间的...

文章目录1. 课程概览2. 主讲嘉宾简介3. 课程详情3.1 课程介绍3.2 课程大纲第 1 讲 何谓空间计量？（3小时）第 2 讲 实例剖析：Peer Effect (同群效应)（3小时）第 3 讲 高阶空间滞后模型（3小时）第 4 讲 空间计量的应用实例（3小时）第 5 讲 空间交互影响与引力模型（3小时）第 6 讲 网络交互影响模型（3小时）第 7 讲 空间面板数据模型（3小时）第 8 讲...