25、自然语言处理与图像标注：BLEU 评分与 Flickr8K 数据集处理

自然语言处理与图像标注：BLEU 评分与 Flickr8K 数据集处理

1. BLEU 评分简介

BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）评分是一种用于评估机器翻译和其他语言生成任务中候选文本与参考文本相似度的指标，其取值范围在 0 到 1 之间。除非候选文本与参考文本完全相同，否则很少能达到 1 分。例如，在一个约 500 个句子（40 篇普通新闻报道）的测试语料库中，人工翻译与四个参考译文对比的 BLEU 评分为 0.3468，与两个参考译文对比的评分为 0.2571。

除了机器翻译，BLEU 评分还可用于其他深度学习语言生成问题，包括：
- 语言生成
- 图像描述生成
- 文本摘要
- 语音识别

2. 使用 NLTK 计算 BLEU 评分

Python 的自然语言工具包（NLTK）提供了计算 BLEU 评分的实现，可用于评估生成文本与参考文本的相似度。

2.1 句子 BLEU 评分

NLTK 的 sentence_bleu() 函数可用于评估候选句子与一个或多个参考句子的相似度。参考句子需作为句子列表提供，每个参考句子是一个标记列表；候选句子也需作为标记列表提供。示例代码如下：

from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu
reference = [['this', 'is', 'a', 'test'], ['this', 'is' 'test']]
candidat