26、图像与视频挖掘及生物医学图像处理技术解析

图像与视频挖掘及生物医学图像处理技术解析

1. 图像相似度度量与检索

在图像检索领域，GTI（Generalized Tanimoto Index）度量是一种基于人类感知的相似度评估指标。它可以用图像A和B灰度级的模糊隶属度值来表示，公式如下：
[GTI(A, B; \alpha, \beta) = \frac{\sum_{L = 1}^{L_{max}} \min{\mu_{A}^{L}, \mu_{B}^{L}}}{\sum_{L = 1}^{L_{max}} (\min{\mu_{A}^{L}, \mu_{B}^{L}} + \alpha \min{1 - \mu_{A}^{L}, \mu_{B}^{L}} + \beta \min{\mu_{A}^{L}, 1 - \mu_{B}^{L}})}]
其中，(\mu_{A})和(\mu_{B})分别是两个图像A和B直方图灰度级的隶属度值。当两个直方图相似时，在(\alpha)和(\beta)为非负值的情况下，GTI指数会很高。

利用模糊相似度度量进行彩色图像检索的结果示例中，以左上角的图像作为查询图像，在各种国家旗帜的彩色图像数据库中进行搜索，得到了匹配的图像。

下面是一个简单的流程图，展示图像检索的基本流程：

graph LR
    A[选择查询图像] --> B[提取图像特征]
    B --> C[计算相似度]
    C --> D[筛选匹配图像]
    D --> E[输出结果]

2. 视频挖掘的需求与发展

目前，基于文本的