13、生物识别与网络安全：虹膜识别与恶意 IP 流聚类

生物识别与网络安全：虹膜识别与恶意 IP 流聚类

1. 虹膜识别技术解析

虹膜识别作为生物识别系统中较为可靠的方式，在身份识别领域有着广泛应用。不过，要提升其系统的鲁棒性，仍面临诸多挑战。

1.1 基于 Purkinje 图像的真假虹膜区别

Purkinje 图像的距离在真假虹膜中存在差异。由于真假虹膜材料特性不同，如晶状体和角膜直径、折射率等，假虹膜无法制造出与真眼具有相同距离的 Purkinje 图像。通过特定方法可以计算 Purkinje 图像的理论距离，在相关图示中，还展示了各光学表面（前角膜、后角膜、前晶状体、后晶状体）的焦距和半径。

Purkinje 图像的形成与镜面反射有关：
- 凸面镜反射形成第 1、2、3 个 Purkinje 图像，这些图像是正立且虚像。
- 凹面镜用于反射形成第 4 个 Purkinje 图像，它是实像且倒立。第 1、2 个 Purkinje 图像存在对称位置，而第 4 个 Purkinje 图像位于虹膜中心。前晶状体可用于形成第 3 个 Purkinje 图像，但从相机观察时，该图像出现在虹膜位置后方，且由于环境光改变瞳孔大小，当使用准直红外 LED 使瞳孔缩至最小（2 毫米）时，虹膜区域扩大，捕获的眼图像中的虹膜区域会隐藏第 3 个 Purkinje 图像，使其无法被观察到。

此外，通过特定方法可以理论计算第 1、2、4 个 Purkinje 图像之间的距离。前、后角膜表面可假设为凸面镜模型，后晶状体表面可使用凹面镜模型，进而可以运用相机镜头模型。

1.2 虹膜识别系统面临的挑战与应对

虹膜识别系统和其他基于视觉的系统一样，对噪声非