21、基于区块链的物联网实体可信度验证方法

基于区块链的物联网实体可信度验证方法

1. 验证有效性分析

基于区块链的物联网实体可信度验证方法，依赖多个相交的区块链网络来传递可信度。区块链技术的安全性源于其分布式数据的共享机制，“挖矿”机制使得节点若要篡改记录，必须重新计算后续整个区块链的加密哈希值，计算量极大，除非节点处理能力超过全网的 51%（几乎不可能），否则难以篡改。

然而，若将物联网划分为多个相交的小型区块链网络，交易记录生成速度过慢，无法满足安全要求，导致空闲时间过长，作弊节点有足够时间重新计算整个区块链。针对此问题，提出以下三种解决方案：
1. 选择合适的 BCS 大小 ：让交易记录生成速度满足“挖矿”要求，使伪造记录成本过高。
2. 随机发送空交易记录 ：设备以随机概率发送空交易记录，使交易记录生成速度（真实或空）满足每个 BCS 的“挖矿”要求。
3. 随机节点比较 ：验证特定 MS 可信度时，从其所在的 BCS 中随机选择几个节点，将所选 MS 中的记录与该 MS 中的记录进行比较（也可使用加密哈希），给定一个阈值，若所选节点中不相等节点的比例超过阈值，则认为该节点是伪造的。

这三种解决方案虽能提高验证有效性，但也存在问题。方案一难以确定每个 BCS 的大小，层级越高，BCS 接收的交易记录越多，若尺寸控制不当，会导致记录插入效率低下；方案二存在与方案一相同的问题，还会浪费存储空间；方案三虽能进一步降低不可信概率，但可信度会受影响。此外，三种方法都存在 51%计算问题，这是区块链网络不可避免的。

2. 效率分析

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