42、基于粒子群优化的网页文档检索与土地利用覆盖分割研究

基于粒子群优化的网页文档检索与土地利用覆盖分割研究

在当今信息爆炸的时代，从海量数据中精准、高效地获取相关信息是信息检索系统面临的重大挑战。同时，在遥感领域，对土地利用和土地覆盖进行准确分割也具有重要意义。本文将围绕基于粒子群优化的网页文档检索以及土地利用覆盖分割的相关内容展开探讨。

1. 土地利用土地覆盖分割模型训练参数

在土地利用土地覆盖分割的研究中，涉及到对LISS - III多光谱数据的处理。以下是训练模型所使用的超参数和其他配置：
| 超参数和配置 | 值 |
| — | — |
| 训练批次大小 | 16 |
| 验证批次大小 | 16 |
| 输入图像形状 | (256, 256, 3) |
| 类别数量 | 4 |
| 训练轮数 | 50 |
| 损失函数 | 分类焦点损失 |
| 优化器 | Adam |
| 评估指标 | 骰子系数 |
| 类别权重 | [1.69941, 0.53043, 1.23977, 1.38949] |

同时，进行了相关实验并得到以下结果：
| 模型 | 优化器 | 训练轮数 | 总时间 | 准确率 |
| — | — | — | — | — |
| U - Net | Adam | 25 | 1小时30分钟 | 79 |
| U - Net | Adam | 50 | 2小时45分钟 | 81 |

从这些实验结果可以看出，随着训练轮数的增加，U - Net模型的准确率有所提高，但训练时间也相应增长。

2. 网页文档检索面临