34、机器学习与网络安全技术：抑郁检测与防火墙攻击防范

机器学习与网络安全技术：抑郁检测与防火墙攻击防范

抑郁检测的机器学习与深度学习技术

在抑郁检测领域，研究人员运用了机器学习和深度学习技术，通过给定的数据集进行预测。以下是相关的技术指标和模拟结果。

1. 评估指标公式

• F1 分数 ：$F1\ Score = \frac{2\times (Precision \times Recall)}{Precision + Recall}$
• 准确率 ：$Accuracy = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$
• 分类错误率 ：$Classification\ Error = 100 - Accuracy$

2. 模拟环境

模拟使用 Python Spyder 软件进行，系统的具体配置如下表所示：
| Sr. No | Parameter | Value |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | Windows | 7 |
| 2 | RAM | 8 GB |
| 3 | CPU | Intel |
| 4 | Processor | Core i3 |
| 5 | Graphics Memory | 2 GB |
| 6 | Software | Python |
| 7 | IDE | Spyder |
| 8 | Version | 3.7 |