29、无线传感器网络中使用支持向量机进行黑洞攻击预测

无线传感器网络中使用支持向量机进行黑洞攻击预测

1. 引言

物联网(IoT)近年来引发了巨大的技术革命,受到了广泛的研究关注。IoT 需要低功耗、资源受限且具备移动性和全球通信能力的设备。6LoWPAN 是一种通过 IPv6 进行交互的小规模 IoT 网络。由于 IoT 节点资源有限,路由有助于找到在节点间传输数据包的最高效路径。基于 6LoWPAN 协议的低功耗有损网络路由协议(RPL)是 IoT 网络的标准路由协议,其拓扑结构便于在静态和移动环境中构建包含大量 IoT 节点的网络。

然而,RPL 存在安全风险,因为它缺乏防止未经授权访问 IoT 网络中传输数据的安全保护措施。众多应用领域,如智能家居、智能车辆、智能农业、机器人、可穿戴设备、医疗保健和环境监测等,都对安全问题进行了分析。本文的目标是对生成的黑洞攻击新数据集进行攻击预测,研究了网络规模、攻击者位置以及攻击者的邻居数量等因素。在每个拓扑设计中,选择一个节点作为攻击者节点,并将该网络与没有恶意节点的网络进行比较。

机器学习(ML)可用于入侵检测和攻击识别。本研究基于网络矩阵应用 ML 来检测黑洞攻击。此外,由于合适的 IoT 数据集稀缺,构建了一个基于 IoT 属性和攻击参数的数据集进行测试。

2. 文献综述
  • SRPL - RPL 协议被提出并应用,它能通过降低攻击影响来克服不足,在各种网络拓扑中具有 95% 的准确性,在网络性能和准确性方面更安全、高效。
  • 入侵检测系统(IDS)是研究人员为保护 IoT 网络而建立的安全基础设施之一。
  • Ambarkar 等人使用基于 cooja 的框架展示混合攻击,并对随机选择的
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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