27、皮肤病变分析与分类技术及双频段微带贴片天线设计

皮肤病变分析与分类技术及双频段微带贴片天线设计

皮肤病变分析与分类

皮肤病变的准确分析和分类对于皮肤疾病的诊断至关重要。在皮肤病变研究领域，数据的获取和处理是基础。

数据集介绍

• MED - NODE ：包含170张黑色素瘤和痣的图片，分别分为70和100个片段。数据来源于荷兰医学与牙科学院皮肤科的数字图像存档，已用于设计和测试从显微图像中检测皮肤癌的技术。
• PH2数据库 ：由波尔图大学、里斯本大学和马托西纽什的佩德罗·伊斯帕诺医院共同努力完成。其尺寸为768×560像素，在RGB颜色空间中有200张图片，包括正常（40张）、黑色素瘤（80张）和异常痣（40张）三种类型的图片集。
• ISIC 2018（HAM10000） ：115张照片用于训练数据集，15×12张用于测试集。
• ISIC 2019（BCN 20,000） ：包含8类已知照片，如MEL、NV、AKIEC等。各类别的图片数量不同，例如AKIEC有867张，BKL有2624张等。
• Dermofit Image Library ：约有1300张皮肤照片，每张都有匹配的类名和病变分类，分为AKIES、血管瘤等十组。
• Interactive Atlas of Dermoscopy（EDRA） ：有20个标签，用于描述疾病的许多亚型，如Clark’s Nevus、DF等。 <