24、细胞外周分割与地下水水质评估技术研究

细胞外周分割与地下水水质评估技术研究

在医学和环境科学领域，细胞外周分割和地下水水质评估都是至关重要的研究方向。细胞外周分割有助于疾病的诊断，而地下水水质评估则关系到人们的用水安全。接下来，我们将详细探讨这两个方面的研究方法和成果。

血液涂片图像中细胞外周分割方法

在血液涂片图像分析中，准确分割细胞外周对于疾病诊断具有重要意义。下面介绍一种有效的细胞外周分割方法。
- 增强与分割的整体思路 ：该方法先对图像进行增强处理，再进行分割。具体步骤为，将RGB血液涂片图像转换为灰度图像，以避免定义细胞外周时出现误差。然后使用暗对比度算法（DCA）进行增强，突出细胞外周，便于后续分割。最后采用K - 中心点聚类算法进行分割，将增强后的图像转换为相似数据的聚类。
- 使用暗对比度算法（DCA）进行增强
- 算法原理 ：DCA是一种对比度拉伸技术，可拉伸较暗区域的对比度。其工作依赖于阈值（TH）和拉伸因子（NTH）两个参数，且TH的值小于NTH。控制函数如下：
[
O(x,y)=\begin{cases}
\frac{p(x,y)-\overline{min_p}}{TH - \overline{min_p}}\cdot NTH, & p(x,y)<TH\
\frac{p(x,y)-TH}{\overline{max_p}-TH}\cdot(255 - NTH)+NTH, & p(x,y)\geq TH
\end{cases}
]
其中，(p(x,y))和(O(x,y))分别表示输