8、AI 在艺术领域的奇妙应用

于 2025-09-29 16:17:02 发布
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分类专栏： AI如何重塑人类未来 文章标签： AI艺术 音乐创作 图像生成
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AI 在艺术领域的奇妙应用

1. 从类人机器人到艺术的过渡

人形机器人阿特拉斯（Atlas）能在树林中独自漫游，有人戏称它为“森林人智人”。不过，由于它是由美国国防高级研究计划局（DARPA）委托波士顿动力公司制造的，更有可能被用作军事侦察工具，用于难以通行或受污染的地形。为了摆脱这种令人不安的想法，我们将目光转向更积极的领域——人工智能在艺术中的应用。

2. AI 在音乐领域的应用
  • 古典音乐中的尝试
    • 完成贝多芬第十交响曲 ：在贝多芬诞辰 250 周年之际，一个由六名专家组成的团队，在 Matthias Röder 的指导下，借助电信公司的支持，用算法处理贝多芬留下的草图，试图完成他的第十交响曲。虽然不确定贝多芬本人是否会这样创作，但这表明技术工具可以支持创作过程。
    • DeepBach 软件 ：Gaëtan Hadjeres 发明的 DeepBach 软件，通过让计算机插入小节间缺失的音符或处理完整的作品进行训练，现在可以为给定的旋律创作伴奏和和声。
  • 轻音乐中的商业应用
    • 说唱歌曲创作 ：美国数字公司“space150”的人工智能创作的说唱歌曲，与德克萨斯州歌手兼音乐制作人特拉维斯·斯科特（Travis Scott）的风格极为相似，很受欢迎。该公司将斯科特的全部唱片资料输入计算机，创作了歌曲“Jack Park Canny Dope Ma
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AIGC领域AIGC绘画：艺术与人工智能的奇妙碰撞
AI 原生应用开发的博客
05-12 841
本文旨在全面介绍AIGC领域中AI绘画的技术原理、发展现状和未来趋势。AI绘画的核心技术架构生成对抗网络和扩散模型的数学原理实际应用中的代码实现艺术创作与AI技术的融合文章将从基础概念入手，逐步深入技术细节，最后探讨实际应用和发展趋势。我们采用"从理论到实践"的结构，确保读者能够全面理解AI绘画的各个方面。AIGC：人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content)，指由AI系统自动生成的各种形式的内容GAN。
探索数学在信息艺术领域的情感表达应用
AI天才研究院
07-05 579
在数字技术席卷全球的今天，艺术早已不再局限于画布和雕塑。信息艺术（Information Art）——这个诞生于计算机科学与艺术交叉地带的新领域，正以数据为颜料、算法为画笔，创造着前所未有的视觉与交互体验。而数学，作为信息艺术的“隐形骨架”，不仅支撑着作品的技术实现，更成为艺术家表达情感的核心工具。数学究竟如何帮助艺术家传递喜悦、悲伤、紧张、宁静等复杂情感？我们将聚焦信息艺术中的生成艺术、交互装置、数据可视化三大方向，通过原理拆解、代码实现和案例分析，让读者理解“数字逻辑”与“人类情感”的连接密码。
Stable Diffusion在AI人工智能领域的广泛应用
AI智能探索者的博客
07-04 1086
随着生成式AI的爆发式发展，Stable Diffusion作为开源领域的“图像生成标杆”，已从实验室走向千万用户。Stable Diffusion如何从一段文字生成高清图像？它与其他AI绘图工具（如DALL·E）的核心差异？普通人如何用它解决实际问题（如设计海报、创作漫画）？本文将按“原理→实战→应用”的逻辑展开：先通过生活案例解释核心概念，再用代码演示生成过程，最后结合真实场景说明其价值。扩散模型（Diffusion Model）
走进AI人工智能领域对抗生成网络的奇妙世界
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
06-05 826
人工智能的发展史上，“如何让机器学会创造”一直是终极挑战之一。传统的机器学习模型擅长“识别”和“分类”（比如识别一张图片是猫还是狗），但很难“生成”全新内容。对抗生成网络（GAN）的出现彻底改变了这一局面：它让AI从“观察者”变成了“创造者”。本文将覆盖GAN的基础原理、核心架构、经典应用场景，以及未来发展方向，帮助读者从零理解这一革命性技术。
6、人工智能应用与实验的奇妙世界
wind6的博客
08-13 75
本文深入介绍了人工智能在游戏、艺术、文本、图像、音乐等多个领域的创新应用与实验，涵盖从初学者友好的无代码工具到复杂的机器学习模型训练。通过丰富的实例和操作指南，带领读者探索AI的奇妙世界，并解析其工作原理、发展趋势及常见误区，为初学者提供实用的学习路径与实践建议。
AI作画：AI人工智能领域的艺术创作新典范
AI 原生应用开发的博客
07-07 1116
在这个手机拍照就能"一键美化"的时代，你或许见过AI生成的"会说话的猫咪"表情包，或是社交媒体上刷屏的"赛博朋克风格城市"画作。但你知道吗？2022年，AI生成的画作《太空歌剧院》在艺术比赛中获得了一等奖；2023年，某知名乐队的专辑封面完全由AI创作。AI作画不再是实验室里的"黑科技"，它正悄悄走进我们的生活，改变着艺术创作的方式。本文的目的，就是用最通俗的语言，带你从"看热闹"到"看门道"：不仅了解AI作画"是什么"，更明白它"怎么做到的"；不仅知道"能用来做什么"，还能思考"未来会怎样"。
AI作画：在AI人工智能领域绽放光彩
AIGC应用创新大全的博客
07-06 1128
AI作画（AI绘画）是生成式人工智能（Generative AI）的明星应用，它能让计算机根据文字描述（甚至草图、图片）自动生成图像。用"小学生能听懂"的语言解释AI作画的核心原理（不用复杂公式也能懂扩散模型！手把手教你用代码实现AI绘画（5分钟生成你的第一幅作品）；分析AI绘画的实际应用场景和未来趋势（不只是画画，它正在改变100+行业）。范围。
Claude在AI人工智能中的创新应用解析
AIGC应用创新大全的博客
07-16 673
在人工智能的快速发展浪潮中，自然语言处理（NLP）一直是备受瞩目的领域。随着互联网的普及，大量文本数据如潮水般涌现，如何让计算机理解、处理并生成自然语言，成为了科研人员和技术公司竞相探索的目标。Claude正是在这样的背景下诞生的。Claude由Anthropic公司开发，它的出现为自然语言处理带来了新的活力与可能性。就如同在知识的海洋中，Claude是一艘新型的探索船只，帮助我们更高效地在海量文本信息中穿梭，挖掘有价值的内容。
深度探索DeepSeek：熟练掌握人工智能应用
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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
03-17 3万+
深度探索DeepSeek：熟练掌握人工智能应用，本文深度探索 DeepSeek 在人工智能领域的应用与发展。DeepSeek 作为一款备受瞩目的人工智能工具，凭借其先进的技术，如总参数超过 600b 的 DeepSeek-v3 大模型，多项性能指标看齐海外顶尖模型，在速度和功能上展现出强大优势，能快速、全面地为用户答疑解惑。文章详细剖析了 DeepSeek 在网上购物、营销、医疗保健、监视、自动驾驶汽车、农业、社交媒体、银行和金融、游戏等众多领域的应用，探讨其如何利用独特的机器学习算法、自然语言处理等……
用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞
Echo_Wish
01-23 1019
GANs由Ian Goodfellow等人在2014年提出，主要由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个网络组成。生成器负责生成假样本，判别器则负责区分真假样本。通过对抗训练，这两个网络不断互相提升，从而生成逼真的样本。GANs的训练过程可以简单理解为一场“猫捉老鼠”的游戏，生成器试图欺骗判别器，而判别器则尽力识破生成器的伪造。生成对抗网络（GANs）在艺术创作中的应用，为艺术家和创作者提供了无限的可能。
nvidia-docker离线安装包
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
小爱课程表适配教程[源码]
11-25
本文详细介绍了如何适配新版小爱课程表与正方教务系统课表，包括安装开发者工具、分析文档、编写代码（provider.js、parser.js、timer.js）以及处理特殊课程情况（如专修课、个人课表、多周循环课程）。文章提供了完整的代码示例和解析方法，帮助开发者快速实现课表适配。通过本文的指导，读者可以轻松完成小爱课程表与教务系统的对接，提升课表管理的便捷性。
51单片机c源码-非门数字芯片测试
11-25
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Python创建3D水循环模型[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用Python的科学计算库NumPy和可视化库Matplotlib来创建一个3D水循环模型。通过示例代码展示了如何生成数据并利用Matplotlib的3D绘图功能进行可视化。代码中使用了numpy生成线性空间数据，并通过数学函数计算x、y、z坐标，最终使用mpl_toolkits.mplot3d的Axes3D模块进行3D绘图。这为想要学习Python科学计算和3D可视化的读者提供了一个实用的入门示例。
51单片机c源码-实用密码锁
11-25
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Excel数据转换与导出工具-从Excel表格中提取结构化数据并转换为XML和Txt格式-用于数据迁移备份和跨平台数据交换-使用Python的pandas库读取Excel文件通.zip
最新发布
11-25
Excel数据转换与导出工具_从Excel表格中提取结构化数据并转换为XML和Txt格式_用于数据迁移备份和跨平台数据交换_使用Python的pandas库读取Excel文件通.zip上传一个【C语言】VIP资源
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