Kubernetes资源管理与网络通信全解析
1. 资源自动伸缩技术
在Kubernetes中,自动伸缩算法是优化资源使用的关键。有两种重要的自动伸缩工具:使用自定义指标的水平Pod自动伸缩器(HPA)和垂直Pod自动伸缩器(VPA)。
- HPA与自定义指标 :借助Metrics Server API,HPA不仅能基于基本的CPU和内存指标进行伸缩,还支持使用自定义指标。Custom Metrics API和Metrics Aggregator允许第三方提供程序扩展指标,使HPA可根据外部指标(如外部存储队列指标)进行伸缩,从而针对特定应用程序或外部服务指标进行调整。
- VPA :与HPA不同,VPA不缩放副本数量,而是自动调整Pod的资源请求。它由三个组件构成:
- Recommender :监控当前和过去的资源消耗,为容器的CPU和内存请求提供建议值。
- Updater :检查Pod的资源设置是否正确,若不正确则终止Pod,使其控制器用更新后的请求重新创建。
- Admission Plugin :为新Pod设置正确的资源请求。
不过,截至Kubernetes v1.15,VPA不建议用于生产部署。
2. 资源管理最佳实践
为了高效管理集群和应用程序资源,可参考以下最佳实践:
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