22、边缘AI与无人机智能机翼检测系统解析

边缘AI与无人机智能机翼检测系统解析

1. 边缘AI概述

边缘AI包含位于基站和无线接入点的边缘服务器，边缘设备则有智能手机、智能车辆和无人机等。其重要意义在于减少传输到云端的数据量，从而减轻网络流量负载，解决隐私和延迟问题。虽然一些基于AI的推理任务可由边缘设备和边缘服务完成，但会产生高昂的通信成本。而且，边缘AI需要更大的存储容量和密集的计算。

边缘AI并非完全依赖云端，它利用更广泛的边缘资源来深入理解AI技术，在工业和学术界都备受重视。像谷歌、微软、英特尔和IBM等行业巨头对边缘AI兴趣浓厚，并且已经启动了许多相关项目和研究。边缘AI的应用领域广泛，包括图像分析、音频分析、惯性传感器/环境传感器分析、农业用途以及工业物联网（IIOT）等。

2. 机翼故障原因

在各种飞行条件下，飞机机翼结构会因环境、负载等因素承受应力和损伤，这可能导致机翼故障，对生命和飞机造成灾难性后果。因此，机翼的检查、分析和维护至关重要。常见的故障原因如下：
- 设计和制造错误 ：包括表面存在孔洞、表面粗糙、控制面装配不当等。例如，将铆钉、螺丝、螺母和螺栓拧得太紧可能导致裂缝和其他损坏。
- 疲劳裂缝 ：由交变或循环机械应力引起，通常在表面应力集中点开始。截面变化和表面缺陷会导致裂缝产生，当载荷大小或方向改变时会形成海滩状痕迹，最终因应力增加使截面减小而导致残余断裂。应力可能由螺栓、螺柱、环境、湍流等因素引起。
- 腐蚀 ：金属与环境发生化学反应导致化学降解，当金属部件的一部分腐蚀后，如果剩余材料无法承受施加的载荷，整个部件就会失效，并且