6、定性用户研究数据的分析与应用

定性用户研究数据的分析与应用

在用户研究领域，我们常常会快速收集到大量的数据。如何从这些海量信息中提取有价值的内容，成为了研究和设计团队面临的重要挑战。本文将介绍一些有效的方法和工具，帮助我们更好地分析和利用定性用户研究数据。

1. 情境询问访谈中的信息类型

Beyer 和 Holtzblatt（1997）提出了两个助记符——FACES 和 BASIC，帮助我们记住在情境询问访谈中需要关注的信息类型。
- FACES
- (F) Flow ：指工作事务，即工作中的交易和流程。
- (A) Artifacts ：人们在工作中使用或生产的物品。分析这些物品，包括其位置、是否公开、是否破旧等，有助于深入了解用户、目标、任务、挑战和文化。
- (C) Context ：指用户面临的压力或限制。
- (E) Environment ：工作空间和工作结构的物理布局。这可以揭示优先级、任务顺序以及与存储、通信等相关的挑战。
- (S) Sequence ：提供关于任务、步骤、任务触发条件、执行顺序、任务目标和流程的信息，有助于指出可能需要支持的活动。
- BASIC
- (B) Breakdowns ：事情出错的情况。
- (A) Anecdotes ：过去发生的情况的故事。
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