36、分布式立方体卫星维护架构优化与ICU多重耐药菌传播控制研究

分布式立方体卫星维护架构优化与ICU多重耐药菌传播控制研究

分布式立方体卫星维护架构优化

成本模型构建

分布式立方体卫星网络维护架构的运营成本与立方体卫星的故障事件、发射时间和备件数量相关。成本模型可表示为：
[
R =
\begin{cases}
s\left(\sum_{k = 1}^{Q}(t - t_k) + \sum_{k = Q + 1}^{n}(T - t_k)\right) + cQ, & Q \leq j \
s\left(\sum_{k = 1}^{j}(t - t_k) + \sum_{k = Q + 1}^{n}(T - t_k)\right) + h\sum_{k = j + 1}^{\min(Q,n)}(t_k - t) + h(T - t)[\max(Q, n) - n] + cQ, & Q \geq j + 1
\end{cases}
]

优化过程

1. 生成故障时间序列 ：设定规划期为两年，使用贝叶斯方法得到的威布尔模型生成100个随机数，将这些数从小到大排序，保留小于规划期的数，形成故障时间序列。由于故障时间序列是随机的，单个故障时间序列的总成本波动较大，因此生成1000个故障时间序列计算平均成本，其平均成本曲线相对平滑。
2. 计算总成本 ：成本模型包含固定成本、持有成本和短缺成本三个参数，在优化中假设它们的比例为1:1:1。将1000个故障时间序列代入成本模型，计算不同到达时间（1 - 730天）和不同补货数量（1 - 100个