11、基于直线的图像距离度量与多类型相机的手势识别系统研究

基于直线的图像距离度量与多类型相机的手势识别系统研究

1. 基于直线元素的图像距离度量

在图像领域，提出了一种利用直线元素来衡量照片构图距离的方法。直线元素作为摄影的基本元素，在构建距离度量时，先对构图相似的照片进行研究，发现了一些属性，并将这些属性融入到距离度量中，进而实现了一个简单的检索系统。

1.1 实验过程

• 用户主观评分实验 ：邀请了10位主观用户对190张照片进行评分。评分规则为：与查询照片构图相似的照片得2分，稍有相似的得1分，不相似的得0分。评分结束后，将得分高于15分的照片归为相似组，8 - 14分的归为正常组，低于8分的归为不相似组。
• 距离计算与分析 ：通过提出的方法计算这190张照片在三组中的距离。结果发现，相似组照片计算出的距离分布在低区域，不相似组照片的距离分布在高区域。这表明该方法计算出的距离与人们的主观距离存在相关性。
• 检索系统鲁棒性实验 ：拍摄了一些构图相同，但线条数量、角度和位置不同，且包含一些物体的照片，还在其他地方拍摄了更多不同构图的照片，组成数据库。选择一张照片作为查询图像，使用提出的检索系统进行照片检索。结果显示，即使照片中包含树叶等物体或线条模式与查询照片略有不同，检索出的照片仍能获得较高排名，一些线条模式与查询照片相似的照片也获得了高排名。

1.2 检索系统性能

该检索系统的精度最高可达约90%，前10个检索结果的精度为65%。提出的距离度量方法能很好地反映人们所感受到的构图距离，检索系统也表现出了一定