24、Prolog编程中的生产规则与简单专家系统构建

Prolog编程与简单专家系统构建

Prolog编程中的生产规则与简单专家系统构建

1. Prolog中的生产规则

在Prolog编程中,生产规则是一种重要的编程方式,它可以用于解决各种实际问题,例如机器人在仓库中堆叠纸箱的问题。下面我们将详细介绍相关的规则和代码。

1.1 堆叠纸箱的生产规则

以下是用于机器人堆叠纸箱的一组生产规则,这些规则被翻译成Prolog规则,可与FCHAIN.PL中的前向链推理引擎一起使用。

% CARTONS.PL
:- dynamic f/1, g/1, rule/1.
:- multifile f/1, g/1, rule/1.

rule(1) :-
    g(stack([X,Y|Rest])),
    f(supports(X,Y)),
    then,
    rg(stack([X,Y|Rest])),
    ag(stack([Y|Rest])).

rule(2) :-
    g(stack([X,Y|Rest])),
    \+ f(supports(X,_)),
    \+ f(supports(Y,_)),
    f(supports(Z,Y)),
    then,
    rf(supports(Z,Y)),
    af(supports(X,Y)),
    rg(stack([X,Y|Rest])),
    ag(stack([Y|Rest])).

rule(3) :-
    g(stack([X,Y|Rest])),
    f(supports(X,Z)),
    Y \== Z,
    \+ g(remove(Z)),
    then,
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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