Ubuntu下创建python虚拟开发环境

本文介绍如何使用pip升级Python包管理工具,并通过virtualenv和virtualenvwrapper创建和管理Python虚拟环境。此外,还提供了创建特定版本Python环境的方法及如何安装指定依赖。

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1.升级python包管理工具pip[非必须]

pip install --upgrade pip

2.python虚拟环境安装

sudo apt-get install python-virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
如果找不到mkvirtualenv命令,需要执行以下环境变量设置。
1.创建目录用来存放虚拟环境
    mkdir $HOME/.virtualenvs
2.在~/.bashrc中添加行:
    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
3.运行:
    source ~/.bashrc

3.创建python虚拟环境

mkvirtualenv [虚拟环境名称]

4.使用某个虚拟环境

workon [虚拟环境名称]

5.退出虚拟环境 离开

deactivate

6.删除某个虚拟环境

rmvirtualenv [虚拟环境名称]

例子:创建Python2.7+Django1.7.8开发环境

pip freeze list  当前环境中已安装的包名列表
pip==8.1.0
Django==1.7.8
ipdb==0.8.1
ipython==3.2.0
Pillow==2.8.2
创建虚拟环境:
mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 xwp_py2
把以上包名存储到1.txt,在你的python虚拟环境中,运行:
pip install -r 1.txt
将逐个进行安装!

pip常用命令

查看已安装的包:
pip show --files SomePackage
检查哪些包需要更新:
pip list --outdated
升级包:
pip install --upgrade SomePackage
卸载包:
pip uninstall SomePackage
参数解释:
pip --help

虚拟环境命令总结

mkvirtualenv zqxt:创建运行环境zqxt
workon zqxt: 工作在 zqxt 环境 或 从其它环境切换到 zqxt 环境
deactivate: 退出终端环境
rmvirtualenv ENV:删除运行环境ENV
mkproject mic:创建mic项目和运行环境mic
mktmpenv:创建临时运行环境
lsvirtualenv: 列出可用的运行环境
lssitepackages: 列出当前环境安装了的包
创建的环境是独立的,互不干扰,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理。



### 如何在 Ubuntu 上通过 VSCode 创建 Python 虚拟环境 #### 安装必要的软件包 为了确保可以顺利创建并管理虚拟环境,在终端中执行命令来安装 `python3-venv` 和其他依赖项。对于基于 Debian 的系统,如 Ubuntu,这可以通过以下命令完成[^3]: ```bash sudo apt-get update && sudo apt install python3-venv -y ``` #### 打开 VSCode 并设置工作区 启动 Visual Studio Code 应用程序,并打开想要用于项目的文件夹作为工作空间。 #### 配置 Python 解释器 VSCode 支持多种解释器的选择。点击左下角的状态栏中的当前使用的 Python 版本号,会弹出可用选项列表;也可以按快捷键 `Ctrl+Shift+P` 输入 "Python Select Interpreter" 来手动挑选合适的版本。如果本地存在多个 Python 发行版,则应选择带有 venv 或者 virtualenv 字样的条目以确认正在使用隔离的开发环境[^2]。 #### 创建新的虚拟环境 进入集成终端(Terminal),切换到项目根目录之后运行如下指令建立名为 `.venv` 的子目录保存新构建出来的独立库副本: ```bash python3 -m venv .venv ``` 这条语句会在指定位置生成一个标准布局下的 Python 运行时实例,其中包含了 pip 工具以便后续安装所需的第三方扩展包[^1]。 #### 切换至新建好的虚拟环境中 当上述过程结束后,再次回到编辑器内部调整所选解析引擎为刚建好的那个特殊路径下面的那个可执行文件即可实现无缝衔接操作体验。具体做法同前一步骤相似——只需注意这次要找的是形似 `/path/to/project/.venv/bin/python` 的链接地址。 #### 测试配置有效性 最后可以在控制台里尝试激活该 session 下面的新 shell 会话来进行简单的验证测试,比如打印出 sys.prefix 变量值查看其指向是否正确无误地映射到了预期的目标位置上去了。 ```python import sys print(sys.prefix) ```
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