18、Clojure并发编程与特性解析

Clojure并发编程与特性解析

1. 并发编程中的邪恶之源与Clojure的应对

在并发对象导向系统的开发中,可变状态就如同隐藏在程序核心的邪恶力量。许多语言采用不同的方法来处理可变状态。例如,Io和Scala使用基于参与者的模型,并提供不可变结构,让程序员无需可变状态就能解决问题;Erlang则通过轻量级进程和虚拟机器,实现有效的监控和通信,保证了前所未有的可靠性。

Clojure采用了软件事务内存(STM)的方法。数据库使用事务来确保数据的完整性,现代数据库至少使用两种并发控制方法:锁机制防止两个竞争事务同时访问同一行数据;版本控制则使用多个版本,让每个事务拥有自己的数据副本,若事务间相互干扰,数据库引擎会重新运行该事务。

Java等语言使用锁来保护线程资源,但这将并发控制的负担加在了程序员身上,而Clojure的STM策略使用多版本来维护一致性和完整性。在Clojure中,要改变引用的状态,必须在事务范围内进行。

2. Clojure中的引用与事务内存

在Clojure中, ref (引用的缩写)是封装的数据,所有访问都必须遵循特定规则,以支持STM。不能在事务外更改引用。以下是创建和操作引用的示例:

; 创建引用
user=> (ref "Attack of the Clones")
#<Ref@ffdadcd: "Attack of the Clones">

; 为引用赋值
user=> (def movie (ref "Star Wars"))
#'user/movie

; 获取引用
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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