商品市场收益率建模:黄金、白银与原油的实证分析
在商品市场中,准确建模收益率分布对于投资者和政策制定者都至关重要。本文聚焦于黄金、白银和原油这三种重要商品,运用三种不同模型——两成分正态混合分布模型、方差伽马模型和广义双曲正割分布模型,对它们的对数收益率分布进行了深入研究。
1. 黄金收益率建模
黄金价格在政策和商业领域都具有重要地位。研究选取了1998年1月2日至2011年6月3日期间,以印度卢比每盎司计价的每日黄金价格数据,共3364个交易日。
从每日黄金收益率的摘要统计数据来看,黄金收益率呈现出对称且高峰度的特征,这表明对数收益率不太可能服从正态分布,概率图和直方图也证实了这一点。
| 统计量 | 数值 |
|---|---|
| 最小值 | -8.396 |
| 第一四分位数 | -0.498 |
| 中位数 | 0.041 |
| 第三四分位数 | 0.620 |
| 最大值 | 7.127 |
| 均值 | 0.054 |
| 标准差 | 1.11 |
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