78、人类在与机器人竞争时会付出更多努力

人类在与机器人竞争时会付出更多努力

1. 研究方法

1.1 数据可获取性声明

所有实验的材料、数据和代码都可在开放科学框架（OSF）上获取，链接为：https://osf.io/uvy3b/ 。研究报告了所有测量指标、操作方法、数据排除情况以及样本量确定规则。

1.2 参与者

通过 Prolific（www.prolific.co）招募了 48 名参与者，其中 16 名是女性（平均年龄为 26.2 岁，标准差为 6.8 岁；有一名参与者的性别未明确）。样本量的确定方法是将一项类似研究中招募的参与者数量乘以 2，具体参考了 Walbrin 及其同事的研究（实验 2，n = 23）。

主要实验内容为让参与者观看人类和机器人代理的视频，然后与这些代理进行游戏。为增加在线实验设置的可信度，参与者被告知他们将与基于之前观察到的代理行为的算法进行游戏。参与者参与研究可获得 2.52 英镑的报酬（相当于每小时 6.73 英镑），为提高参与者的积极性，告知排名前 10%的参与者有机会获得 5 英镑的奖金。

纳入标准为在 Prolific 网站上的批准率达到 100%，且未参与过验证研究和主实验前的预实验。参与者对研究目的并不知情，大多数人（87.5%）不熟悉研究中使用的机器人，且在日常生活中与机器人互动的经验很少或没有（在 1 - 7 的量表中，中位数为 2，四分位距为 1）。

实验使用 PsychoPy3 设计，随后上传到在线实验平台 Pavlovia（https://pavlovia.org/）。整个实验大约需要 20 分钟，参与者在实验开始前提供了知情同意书，研究程序获得了格拉斯哥大学科学与工程学院研究