6、性别揭秘：评估Furhat预设面部的性别特征

性别揭秘：评估Furhat预设面部的性别特征

1. 引言

人形机器人凭借丰富的语言和非语言交流方式，为用户提供自然且熟悉的交互体验。然而，将机器人设计成类似人类的样子可能会带来深远影响。给机器人赋予性别特征这一看似无害的过程，可能会不自觉地将隐性性别偏见和刻板性别规范带入交互中，从而加剧有害的社会刻板印象。

此前已有研究探讨了人形机器人的性别特征如何影响人们对它的看法，如可信度、受欢迎程度、能力和接受度等。但对于性别归因这一过程本身的研究还相对较少。即使设计无性别特征的人形机器人，人们也不一定会这样认为。因此，了解人形机器人的性别特征以及分类线索，有助于设计更具包容性的机器人技术，摆脱社会机器人学和整个社会中普遍存在的性别二元论。

在相关文献中，机器人的性别设定方式多种多样，主要有以下六种：
1. 声音 ：低频（约110Hz）声音被认为是男性化的，高频（约210Hz）声音则被认为是女性化的。
2. 名字 ：像“玛丽”和“詹姆斯”这样的名字，常与声音一起用于设定机器人的性别。
3. 解剖结构 ：通过机器人的身体比例，如腰臀比和肩宽来设定性别。
4. 颜色 ：使用粉色和蓝色等典型的性别颜色，来引发对机器人女性或男性的感知。
5. 个性 ：顺从通常被视为女性个性特征，而支配性则被视为男性特征。
6. 部署领域 ：例如，女性机器人常用于医疗场景，男性机器人则用于安全领域。

传统机器人设