19、GraphQL与Go语言结合：解决REST API数据获取问题

GraphQL与Go语言结合：解决REST API数据获取问题

1. REST API中的数据过度获取和不足获取问题

在REST API中，存在数据过度获取（Over - fetching）和数据不足获取（Under - fetching）的问题。

1.1 数据过度获取

当服务器发送客户端不需要的数据时，就会发生数据过度获取。例如，使用GitHub用户的REST API创建用户信息展示时，我们只需要用户的关注者、公共Gist、星标仓库和公司名称，但调用GitHub API（https://developer.github.com/v3/users/#get-a-single-user ）获取用户“octocat”的信息时，返回的JSON包含37个字段，而我们仅需要其中4个字段，其余字段的数据通过网络传输到客户端，造成了带宽的浪费。

1.2 数据不足获取

数据不足获取指API服务器发送的响应不足以让客户端做出决策。这会导致客户端需要对不同端点进行后续API调用以获取数据，或者手动处理获取的数据并进行合并。例如，从GitHub API获取用户信息时，要获取星标仓库，需要先调用User，再使用 starred_url 端点进行进一步查询，这是一个典型的数据不足获取问题。GitHub在V3版本之前一直受此问题限制，直到引入GraphQL API V4才缓解了这个问题。

2. GraphQL基础

GraphQL采用全新的方法解决了上述问题，它将每个实体视为资源，并围绕其构建API，从而能够灵活地即时组合数据。

2.1 GraphQL架构组成