11、使用 MongoDB 和 Go 创建 REST API 及协议缓冲区与 gRPC 入门

使用 MongoDB 和 Go 创建 REST API 及协议缓冲区与 gRPC 入门

1. 使用 MongoDB 和 Go 开发物流 REST API

在掌握了 MongoDB 及其驱动 API 的相关知识后,我们可以开始开发以 NoSQL 为后端的 REST API 了。这里以物流配送场景为例,介绍如何设计 MongoDB 文档来构建一个物流 REST API。

物流配送设计中,有六个关键组件:
- 发货人(Sender)
- 收货人(Receiver)
- 包裹(Package)
- 支付(Payment)
- 承运人(Carrier)
- 货运(Shipment)

以下是每个组件的文档示例:

发货人

{
  _id: ObjectId("5cfe142a7ba402aacb71f710"),
  first_name: "Philip",
  last_name: "Zorn",
  address: {
    type: "work",
    street: "241 Indian Spring St",
    city: "Pittsburg",
    state: "California",
    pincode: 94565,
    country: "USA"
  },
  "phone": "(xxx) yyy-zzzz"
}

收货人

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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