6、人工智能与区块链在网络安全和行业应用中的洞察

人工智能与区块链在网络安全和行业应用中的洞察

1. 人工智能在网络安全中的现状

1.1 新兴技术助力网络发展

随着网络速度的不断提升，雾计算为减少网络往返延迟，通过分布式服务器（如内容分发网络）来增强网站速度，还能实现能源和碳足迹的实时管理。同时，通信技术的进步催生了车辆联网应用，使移动设备间的数据快速传输成为可能。

1.2 人类在网络安全中的薄弱环节

互联网终端用户往往是网络安全中最薄弱的一环。人们更关注日常事务，而忽视日益增长的网络攻击面。虽然部分网络威胁可通过机器改造来降低，但人类需要基于当前和过往问题进行持续培训。恶意软件借助现代钓鱼技术传播，钓鱼手段诱使用户点击链接或打开可执行文件，导致恶意软件传播或用户泄露隐私数据。如今先进的钓鱼方法利用人类有限的全知能力，用户需评估目标可信度，查看链接背后代码，这可能需要专业知识，而人工智能可在此方面提升人类智能。

1.3 隐私相关设备的潜在风险

与互联网相连的隐私设备越来越小且普及，其数据收集能力远超人类。这些设备收集环境信息以提升用户体验，但研究表明，收集信息可能存在不良动机。例如，智能虚拟助手可被用于强行打开智能锁，设备还可能被用于定位走私地点、网络霸凌、制造恐慌等。由于共享个人信息可改善人类健康，人工智能的隐私责任将纳入法律、监管和道德框架。

2. 人工智能在网络安全中的未来目标

2.1 攻防双方的竞争与挑战

人工智能在网络安全研究中的发展加剧了白帽（防御者）和黑帽（攻击者）黑客之间的竞争。攻击者利用人工智能模拟人类行为以获取个人满足、主导权或经济利益，如开发自动点击广告、玩游戏和买卖演