20、无线体域网编码与能量收集技术解析

无线体域网编码与能量收集技术解析

1. LCPC编码性能分析

在无线通信领域,编码技术对于保障数据传输的准确性和可靠性至关重要。LCPC(Low-Complexity Parity-Check)编码是一种具有独特优势的编码方式。

  • 与LDPC编码性能对比 :通过对LCPC (9, 4) 码和LDPC (576, 288) 码在41472比特下的性能比较发现,在瑞利衰落信道中,LCPC (9, 4) 码的表现优于LDPC (576, 288) 码。这表明LCPC编码在复杂的无线信道环境下具有更好的适应性和纠错能力。
  • 与其他编码的BER性能比较 :对LCPC码与汉明码、RS码、BCH码、二进制和非二进制LDPC码进行误码率(BER)性能比较。仿真结果显示,与这些知名编码相比,LCPC码的BER性能有显著提升。
  • LCPC码的特点
    • 低复杂度 :在编码和解码过程中具有较低的复杂度,这意味着在实际应用中可以减少计算资源的消耗,提高系统的运行效率。
    • 低内存需求 :例如LCPC (9, 4) 仅需要501比特的内存,而LDPC码在纠错过程中通常需要20次以上的迭代,相比之下,LCPC码在解码过程中无需迭代,大大减少了处理时间和内存占用。

以下是不同编码性能对比的表格:
| 编码类型 | 复杂度 | 内存需求 | 解码迭代次数 | 瑞利衰落信

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球模型来近似解剖积模型,以适应目标积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球模型生成 1.多球模型生成:Sihaeri的聚集球算法的接口 2.音量缩放 基于素的球模型和参考几何的交集。 迭代缩放球模型以匹配目标积。 3.模型比较:不同模型素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球模型 4.运行积交点:计算多球模型和参考几何之间的基于素的交点,并调整多球模型以匹配目标积 5.比较和可视化模型:比较多个多球模型的素频率,并计算多球模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球模型 可扩展模型(基于素)-自动调整到目标积 可视化就绪输出(距离图)
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