相机成像技术全解析:从校准到广角应用
1. 相机校准基础
在处理相机成像时,校准是至关重要的一步。我们可以将物体看作一个简单的几何模型,它相对于相机处于某个任意但未知的姿态。以下代码展示了如何定义这个未知姿态:
>> T_unknown = SE3(0.1, 0.2, 1.5) * SE3.rpy(0.1, 0.2, 0.3);
>> T_unknown.print
t = (0.1, 0.2, 1.5), RPY/zyx = (5.73, 11.5, 17.2) deg
通过这个未知姿态,我们可以计算物体点在图像平面上的坐标:
>> p = cam.project(P, 'objpose', T_unknown);
利用物体模型 P 、观测到的图像特征 p 以及校准后的相机 cam ,我们可以估计物体的相对姿态:
>> T_est = cam.estpose(P, p).print
t = (0.1, 0.2, 1.5), RPY/zyx = (5.73, 11.5, 17.2) deg
在实际应用中,视觉系统对图像特征坐标的估计可能并不完美,我们可以通过添加零均值高斯噪声来模拟这种情况,就像在相机校准示例中所做的那样。 <
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