High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

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开源的预训练LDM,,Stable Diffusion

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

【论文阅读】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 为了降低训练扩散模型的算力,LDMs使用一个Autoencoder去学习能尽量表达原始image space的低维空间表达(latent embedding),大大减少需要的算力。在RGB空间:编码器encoder:,将x压缩成低维表示解码器decoder: D,将低维表示z还原成原始图像空间。1. 加入Autoencoder(上图中左侧红色部分),使得扩散过程在latent space下,提高图像生成的效率; 阅读详情

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