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原创 论文笔记:TIMEDIT: GENERAL-PURPOSE DIFFUSION TRANSFORMERS FOR TIME SERIES FOUNDATION MODEL
将多元时间序列表示为,其中 K 是特征数量,L 是时间序列长度。。定义观察掩码来标识数据缺失情况,再根据观测掩码构建生成条件观测和目标掩码部分。任务目标是用模型分布近似真实条件时间序列分布,通过扩散模型结合条件信息进行计算。
2025-06-11 08:09:47
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原创 论文笔记:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
文章提出了潜在扩散模型(LDMs),通过在预训练的自动编码器的潜在空间中应用扩散模型,显著降低了计算成本,同时保持了高分辨率图像合成的质量和灵活性,在多个图像合成任务中取得了先进的性能。
2025-06-03 11:03:41
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原创 论文笔记:Decoding speech perception from non-invasive brain recordings
本文介绍了一种通过非侵入性脑记录(MEG/EEG)解码语音感知的模型,利用对比学习和自监督预训练语音模型(wav2vec 2.0),实现对自然语音的高效解码。代码链接:github.com/facebookresearch/brainmagick。
2025-05-28 17:59:33
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原创 论文阅读笔记
这篇文章提出了EEG-GPT方法,利用大语言模型(LLM)进行脑电图(EEG)分类和解读,在少样本学习范式下表现出色,为临床应用提供了新方向。1. 研究背景:传统机器学习应用于EEG存在局限性,缺乏多尺度理解和分类能力,且解释性差。LLM的发展为EEG研究带来新契机,其具有少样本、零样本学习,推理规划和协同计算工具的能力,适用于EEG小数据场景。2. 研究方法少样本和零样本学习:使用Temple University Hospital Abnormal Corpus数据集,将EEG文件划分为20秒时段,计算
2025-04-15 13:28:01
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原创 论文笔记:利用知识蒸馏和潜在扩散模型解码脑电图的视觉脑表征
该研究提出用知识蒸馏训练 EEG 分类器并结合潜在扩散模型重建图像的创新方法。经对两个独立数据集的实验验证,该方法在 EEG 解码和图像重建方面取得显著成果,为脑 - 机接口、神经假体和人机交互等领域带来新可能。未来研究将聚焦提升系统解码精度与效率,探索与 fMRI 等其他模态的融合以改善空间分辨率,融入实时反馈机制优化脑 - 机接口,同时深入研究相关伦理问题和神经数据安全,确保技术合理应用。
2025-04-03 11:42:53
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原创 论文笔记:TVNet (ICLR2025)
这是2025年发表在ICLR的一篇文章,这篇文章的通讯作者是浙大国际联合学院(ZJU-UIUC) 的刁瑞盛教授,这两位共一现在分别是清华深研院和港科大的学生,这篇文章应该是他们本科在浙大时跟着这个刁教授完成的工作,他们的主要研究方向是AI for Electricity。这篇文章引入了一种3d嵌入技术,将一维时间序列张量转换为三维张量,并提出了TVNet (time - video Net)网络架构,利用动态卷积来有效地捕获补丁内、补丁间和跨变量依赖关系,进行全面的时间序列分析,该模型在多个任务中性能卓越。
2025-04-01 20:35:08
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原创 大模型论文整理
文章主要提出基于认知科学的通用人工智能(AGI)测试框架:从晶体智力、流体智力、社会智力和具身智力四个维度评估模型。晶体智力是通过知识和经验积累形成的基础能力,LLMs 在语言理解和生成任务中已展现出这种能力;流体智力强调在新环境中的适应和灵活应变能力,涉及创造性思维、问题解决和逻辑推理等;社会智力关乎模型理解自身与他人、处理复杂社交场景的能力;具身智力则侧重于模型通过身体与环境的感知、适应和交互能力122、:将测试融入虚拟社区,利用虚拟现实技术模拟真实场景。
2025-03-28 12:27:07
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原创 深度优先搜索和广度优先搜索
(其中包括无向图的邻接矩阵、邻接表的创建,队结构和队的部分算法创建,深度优先、广度优先算法)广度优先搜索的主要部分代码如下:(其中用到的队的结构及算法见完整代码)以清华大学《计算机软件技术基础》习题2.34为例。
2023-11-28 18:59:09
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原创 创建邻接矩阵和邻接表(C++)
创建图(不考虑权重)的邻接矩阵和邻接表(这次是正经的)参阅了程杰老师的《大话数据结构》 ,例子来源于清华大学的《计算机软件技术基础》。
2023-11-28 10:22:14
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空空如也
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