The talks at the Deep Learning School on September 24/25, 2016 :精粹

利用MATLAB 4f光学系统,在Python中进行弗劳恩霍夫衍射和傅里叶面滤波——用镜头模拟光学图像处理。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

Deep Learning for Computer Vision (Andrej Karpathy, OpenAI)

https://www.youtube.com/watch?v=u6aEYuemt0M

Lex Fridman :
The talks at the Deep Learning School on September 24/25, 2016 were amazing.
Having read, watched, and presented deep learning material over the past few years,
I have to say that this is one of the best collection of introductory deep learning talks
I've yet encountered. Here are links to the individual talks and the full live streams for
the two days:

1. Foundations of Deep Learning (Hugo Larochelle, Twitter) - https://youtu.be/zij_FTbJHsk​
2. Deep Learning for Computer Vision (Andrej Karpathy, OpenAI) - https://youtu.be/u6aEYuemt0M​
3. Deep Learning for Natural Language Processing (Richard Socher, Salesforce) - https://youtu.be/oGk1v1jQITw​
4. TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain) - https://youtu.be/Ejec3ID_h0w​
5. Foundations of Unsupervised Deep Learning (Ruslan Salakhutdinov, CMU) - https://youtu.be/rK6bchqeaN8​
6. Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (Andrew Ng) - https://youtu.be/F1ka6a13S9I​
7. Deep Reinforcement Learning (John Schulman, OpenAI) - https://youtu.be/PtAIh9KSnjo​
8. Theano Tutorial (Pascal Lamblin, MILA) - https://youtu.be/OU8I1oJ9HhI​
9. Deep Learning for Speech Recognition (Adam Coates, Baidu) - https://youtu.be/g-sndkf7mCs​
10. Torch Tutorial (Alex Wiltschko, Twitter) - https://youtu.be/L1sHcj3qDNc​
11. Sequence to Sequence Deep Learning (Quoc Le, Google) - https://youtu.be/G5RY_SUJih4​
12. Foundations and Challenges of Deep Learning (Yoshua Bengio) - https://youtu.be/11rsu_WwZTc​

Full Day Live Streams:
Day 1: https://youtu.be/eyovmAtoUx0​
Day 2: https://youtu.be/9dXiAecyJrY​

工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx 立即下载

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