树的直径-CF592D Super M

本文介绍了一种解决特定树形结构中最短路径问题的算法。该算法首先通过简化树形结构,仅保留标记点之间的连接,进而寻找树的直径以确定最短路径,并输出起点编号最小的点。

给定一颗n个节点树,边权为1,树上有m个点被标记,问从树上一个点出发,经过所有被标记的点的最短路程(起终点自选)。同时输出可能开始的编号最小的那个点。M<=N<=123456。

  先想:如果所有点都被标记那么怎么样?我们发现对于起点s终点t,如果它们在同一条链上,那么必须先从s往外走,再回来,再经过t,再回到t。走过的路径就是树上所有边*2-s到t的路径。如果它们不在同一条链上,那么s在走到t的过程中访问所有点,走过的路径还是树上所有边*2-s到t的路径。

  于是如果所有点都被标记,我们应该找到树的直径。如何找树的直径呢?先随便找一个点,然后找从这个点出发能到达的最远点。这个最远点一定是直径的一段,然后再找一次直径即可。(待证)

  所以我们只需要把这棵树转成全被标记的就行了。我们随便找一个标记过的点,将其作为树的根,然后只保留标记各个点所在的那条链的上端,因为它们是唯一且一定会经过的边。然后按照算法来就行了。

  但这样做还不够,题目还要求输出可能开始的编号最小的那个点。我们发现如果第一次从根开始找,编号最小的点要么是离根最远的点,要么是离根最远的点所找到的最远的点。而离根最远的点能找到的最远的点实际上都是一样的,这就告诉我们直接取最小编号的点,再找一遍,再取最小值就行了。

  给出我丑陋的代码:

#include <queue>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;

const int maxn=125000;
int n, m, root, printed_num, longest_road;
int printed_list[maxn], printed[maxn], visited[maxn], step[maxn];
vector<int> node[maxn], sons[maxn];
queue<int> q;

int make_tree(int pos){
    int return_value=0, t=0, nowson;
    visited[pos]=1;
    for (int i=0; i<node[pos].size(); ++i){
        nowson=node[pos][i];
        if (visited[nowson]) {
            sons[pos].push_back(nowson);
            continue;
        }
        t=make_tree(nowson);
        if (t) sons[pos].push_back(nowson);
        return_value|=t;
    }
    if (printed[pos]) return_value=1;
    if (return_value) ++printed_num;
    return return_value;
}

int main(){
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int t1, t2;
    for (int i=1; i<n; ++i){
        scanf("%d%d", &t1, &t2);
        node[t1].push_back(t2);
        node[t2].push_back(t1);
    }
    for (int i=0; i<m; ++i){
        scanf("%d", &printed_list[i]);
        printed[printed_list[i]]=1;
    }
    make_tree(printed_list[0]);
    if (printed_num==1) {
        printf("%d\n%d\n", printed_list[0], 0);
        return 0;
    }
    root=printed_list[0];
    memset(visited, 0, sizeof(visited));
    q.push(root);
    int nownode, nowson, farthest=0, farone=0;
    while (!q.empty()){
        nownode=q.front();
        q.pop();
        visited[nownode]=1;
        for (int i=0; i<sons[nownode].size(); ++i){
            nowson=sons[nownode][i];
            if (visited[nowson]) continue;
            step[nowson]=step[nownode]+1;
            q.push(nowson);
        }
        if (step[nownode]>farthest){
            farthest=step[nownode];
            farone=nownode;
        }
        if (step[nownode]==farthest&&farone>nownode)
            farone=nownode;
    }
    int a, b;
    a=farone;
    farthest=0, farone=0;
    while (!q.empty()) q.pop();
    memset(visited, 0, sizeof(visited));
    memset(step, 0, sizeof(step));
    q.push(a);
    while (!q.empty()){
        nownode=q.front();
        q.pop();
        visited[nownode]=1;
        for (int i=0; i<sons[nownode].size(); ++i){
            nowson=sons[nownode][i];
            if (visited[nowson]) continue;
            q.push(nowson);
            step[nowson]=step[nownode]+1;
        }
        if (step[nownode]>farthest){
            farthest=step[nownode];
            farone=nownode;
        }
        if (step[nownode]==farthest&&farone>nownode)
            farone=nownode;
    }
    b=farone;
    if (a<b) printf("%d\n", a);
    else printf("%d\n", b);
    printf("%d", 2*(printed_num-1)-farthest);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/MyNameIsPc/p/7426574.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值