BoxFilter滤波原理

最新推荐文章于 2025-07-18 16:18:26 发布
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分类专栏： Mathmatic OpenCV
本文详细介绍了BoxFilter滤波的概念及应用，并提供了OpenCV中BoxFilter函数的具体使用方法，包括参数说明与代码实现。

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盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记
Hilaryw的博客
03-03 2102
3、将矩形模板（紫色）从左上角（0，0）开始，逐像素向右滑动，到达行末时，矩形移动到下一行的开头（0，1），如此反复，每移动到一个新位置时，计算矩形内的像素和，保存在数组A中。4、每次紫色矩形向右移动时，实际上就是求对应的蓝色矩形的像素和，此时只要把上一次的求和结果减去蓝色矩形内的第一个红色块，再加上它右面的一个红色块，就是当前位置的和了，用公式表示 sum[i] = sum[i-1] - buff[x-1] + buff[x+m-1]Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。
boxfilter_盒滤波器_
10-03
图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征可以通过盒滤波器求得，它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度
fabs()函数
最新发布
ZhuBin365的博客
07-18 571
fabs()是一个在 C 语言中用于计算浮点数（如floatdouble）绝对值的标准数学库函数。它是math.h头文件中的一部分。
boxfilter 原理
anson2004110的专栏
06-13 1万+
在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某些算法中使用，因此对它的优化势在必行。Boxfilter就是这样一种优化方法，它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，它的缺点是
盒子(方框)滤波(BoxFilter)原理及C++及Matlab实现
Look Forward To
11-23 3605
写在前面 盒子滤波是一种非常有用的线性滤波，也叫方框滤波，最简单的均值滤波就是盒子滤波归一化的情况。 应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有盒子滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 优势：就一个字：快！它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，也就是说与邻域尺寸无关了，有点类似积分图吧，但是貌似比积分图更快（与它的实现方式有关）。 opencv函数： void boxFilter( InputArray sr
boxfilter 的实现
Jason Leaster | Rebuilding the tower of babel
10-21 2745
A implementation of boxfilter                  boxfilter 是均值滤波的一种改进。在下面这篇blog里面有介绍。 http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/11/13/2768680.html 这里我使用matlab对其进行实现。但是这里边界问题没有处理好，
极限优化：Haar特征的另一种的快速计算方法—boxfilter
weixin_34242819的博客
11-13 360
　　这个项目大概是在2年前了，因为要用嵌入式编程，所以无法用opencv的库函数，一切算法纯靠手写（是不是很坑爹？），其中一部分程序需要计算Haar特征，于是就有了下面的故事： 　　在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会...
【计算机视觉实验】利用均值滤波器、高斯滤波、中值滤波、双边滤波等进行除噪
有关我的科研的足迹、算法竞赛的日子、生活记录。
10-21 2919
利用均值滤波器、高斯滤波、中值滤波、双边滤波等进行除噪 一、基本概念 什么是均值滤波器？         均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即包括目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。         均值滤波也
boxFilter 滤波器实现
Gone_HuiLin的博客
11-18 3409
cv::Ptr cv::createBoxFilter( int srcType, int dstType, Size ksize,Point anchor, bool normalize, int borderType ) { // 基础参数设置 图像深度 int sdepth = CV_MAT_DEPTH(srcType); int cn = CV_
方框滤波(Box filtering)
半濠春水的博客
11-24 1万+
1.基本原理  与均值滤波不同的是，方框滤波不会计算像素的均值。在均值滤波中，滤波结果的像素值是任意一个点的邻域平均值，等于各邻域像素值之和除以邻域面积。而在方框滤波中，可以自由选择是否对均值滤波的结果进行归一化，即可以自由选择滤波结果是邻域像素值之和的平均值，还是邻域像素值之和。  以 5×5 的邻域为例，在进行方框滤波时，如果计算的是邻域像素值的均值，则滤波关系如图 1-1 所示。如果计算的是邻域像素值之和，则滤波关系如图 1-2 所示。 图1-1  方框滤波关系示例–计算邻域像素值均值 图1-2.
MATLAB-BOXFILTER
10-07
MATLAB 滤波 用于图像处理 噪声处理 图像增强等
c/c++ 盒式滤波器(BoxFilter)
12-21
使用c++实现盒式滤波器，使用模板函数实现，方便处理任何数据，算法速度优化较好
boxfilter.rar_matlab boxfilter_matlab 滑动窗口_像素求和_滑动滤波_滑动窗口 matlab
07-15
包滤波器，主要功能是在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行相加求和
BoxFilter包滤波器
求知若饥，知行合一
06-05 1万+
在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某些算法中使用，因此对它的优化势在必行。Boxfilter就是这样一种优化方法，它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，它的缺点是
boxFilter in opencv
weixin_34419321的博客
05-21 135
void boxFilter(const Mat& src, Mat& dst,int ddepth,Size ksize,Point anchor=Point(-1, -1),bool normalize=true,int borderType=BORDER_DEFAULT) Smoothes image using box filter Parame...
图像处理中的盒式滤波器：计算机视觉
ZuoProgramming的博客
09-17 598
盒式滤波器是数字图像处理中常用的一种滤波器，它通过计算像素的平均值来实现图像的平滑效果。的函数，它接受输入图像和窗口大小作为参数，并返回滤波后的图像。最后，我们使用OpenCV库读取输入图像，并将原始图像和滤波后的图像显示出来。盒式滤波器是一种线性滤波器，它使用一个固定大小的窗口（通常是正方形或矩形）在图像上滑动，并计算窗口内像素的平均值。盒式滤波器的窗口大小决定了平滑的程度，窗口越大，平滑效果越明显。盒式滤波器是数字图像处理中常用的一种滤波器，用于平滑图像、去噪和图像模糊等应用。
boxFilter方框滤波实现
taifyang的博客
06-08 871
原理： 实现： 使用积分图实现 void sumRegion(Mat& img, Mat& sum) { for (size_t i = 1; i < sum.rows; i++) { for (size_t j = 1; j < sum.cols; j++) { sum.at<double>(i, j) = sum.at<double>(i - 1, j) + sum.at<double>(i, j - 1) - sum.a
【拜小白opencv】28-平滑处理1线性滤波之——盒式滤波（方框滤波）
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拜小白的成长之路，告别小白
09-03 1万+
盒式滤波（方框滤波）是一种线性滤波技术，它的实现借鉴了积分图像的原理思想，在快速积分图像求解中，将计算某个矩阵像素间的和值运算，转化为求矩阵对应边角点的求和差值运算。
efk滤波原理流程图
03-20
### EFK滤波原理 扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, EKF）是一种针对非线性系统的状态估计方法，它是经典卡尔曼滤波的一种推广形式。由于许多实际系统是非线性的，因此EKF通过泰勒展开将非线性函数近似为...
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