PAT 1024 科学记数法

PAT 1024 科学记数法

 

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法,其满足正则表达式 [+-][1-9].[0-9]+E[+-][0-9]+,即数字的整数部分只有 1 位,小数部分至少有 1 位,该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出。

现以科学计数法的格式给出实数 A,请编写程序按普通数字表示法输出 A,并保证所有有效位都被保留。

输入格式:

每个输入包含 1 个测试用例,即一个以科学计数法表示的实数 A。该数字的存储长度不超过 9999 字节,且其指数的绝对值不超过 9999。

输出格式:

对每个测试用例,在一行中按普通数字表示法输出 A,并保证所有有效位都被保留,包括末尾的 0。

输入样例 1:

+1.23400E-03

输出样例 1:

0.00123400

输入样例 2:

-1.2E+10

输出样例 2:

-12000000000

思路: 对字符串进行处理并按照普通数字表示法输出该数。输出的数从左向右看,第一个要输出的是数的符号,即如果输入的数为负数要加负号,正数不做处理;然后是数字部分,这里要看E后面的符合,及科学计数法是乘10的正数次方还是负数次方,如果是负数次方则可能输出一个0.***的数,而如果是正数次方可能要在后面补零也可能是在数中间加小数点。具体情况看代码。代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
int main()
{
	string  a;
	cin>>a;
	string b;//用字符串b存储数字部分,因为科学计数法的特性不会出现前导0的情况
	if(a[0]=='-')printf("-");//对于负数,输出负号
	int len=a.length();
	int len0=0;//要补零或者填几个0,即科学记数法是多少E
	int x=0;
	for(int i=1;i<len;i++){
		if(a[i]!='+'&&a[i]!='-'&&a[i]!='E'&&a[i]!='.')b+=a[i];//获取数字部分
		if(a[i]=='E'){
			x=i;//获取E在字符串中的位置
			break;
		}
	}
	stringstream ss;//利用流来及substr函数返回E后面的数字串,即10的多少次方,我们对科学计数法的数字进行移位操作时就是根据这个数字来的
	ss<<a.substr(x+2,len-x-1);
	ss>>len0;
	if(a[x+1]=='+'){//补零的情况
		if(len0>=b.length())len0++;//如果要补零,就要++,科学计数法小数点前有一位数了已经
		for(int i=0;i<b.length();i++,len0--){
			cout<<b[i];
			if(len0==0&&i!=b.length()-1)printf(".");//如果数字长度比补零的位数大,则应该补小数点
		}
		for(int k=0;k<len0;k++)printf("0");
	}
	else{//小数补前导零,去掉原有的小数点前的一位即可
		printf("0.");
		for(int k=0;k<len0-1;k++)printf("0");
		cout<<b;
	}
	return 0;
}

 

关于 PAT 考试的第 1024 题或相关内容的信息并未在所提供的引用材料中提及。然而,可以从一般的角度探讨 PAT(Programming Ability Test)考试的特点以及其常见题目类型。 PAT 是一项旨在评估编程能力的标准化测试,涵盖了多种计算机科学基础领域的内容,包括但不限于数据结构、算法设计与分析等核心知识点。对于具体编号为 1024 的试题或者关联内容而言,在缺乏直接描述的情况下无法确切给出该题目的解答方案;但是可以根据以往经验推测此类考题往往涉及以下几个方面之一: ### 数据结构的应用 如果此道题目涉及到复杂的数据操作,则很可能考察考生对各种经典数据结构的理解程度及其实际运用技巧。例如链表的操作、树形结构遍历或是图论相关概念等等[^3]。 ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def inorderTraversal(root: TreeNode): res = [] stack = [(root, False)] while stack: node, visited = stack.pop() if not node: continue if visited: res.append(node.val) else: stack.extend([(node.right, False), (node, True), (node.left, False)]) return res ``` 上述代码片段展示了一个二叉树中序遍历实现方式的例子,这可能是某些特定场景下解决问题所需掌握的基础技能之一[^4]。 ### 算法优化策略 另外一方面,考虑到现代互联网服务环境下的动态特性需求日益增长,自适应位率(ABR)技术成为视频流媒体传输中的关键技术点之一。虽然这些并不属于传统意义上的程序设计竞赛范畴之内,但从广义角度来看它们同样体现了如何通过合理选择算法达到性能最优化目标的思想过程[^2]。 综上所述,尽管目前尚无针对PAT Exam Question No.1024的具体说明文档可供查阅,但依据过往积累的知识体系仍可大致勾勒出可能覆盖的主要方向——即围绕高效处理大规模数据集展开讨论并寻求最佳实践路径的过程。
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