AI技术在音视频领域的发展

前言

在场景需求的推动下，以及背后算法、算力、数据的支撑下，AI 已经慢慢走出实验室，开始拥抱产业，这其中也包括 RTC 行业。在实时视频、实时音频、实时传输、视频内容检索与推荐、实时交互等层面，都已经出现了与 AI 结合的落地应用。

视频在各个领域的应用甚是广泛，作为一种信息的信息载体视频+AI技术的应用，可以服务于金融、教育、医疗、监控、安防、广告等行业。国内也诞生了一批优秀的人工智能初创企业，例如：将AI广泛应用于物联网的旷视科技；将AI技术和多个垂直领域高度结合的商汤科技；深耕视频广告、视频互娱、视频电商的极链科技等。

AI技术对生产力的影响

• 提升生产效率

AI和采集生产环节结合，是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的编辑是人来做的，当AI和视频采集生产环节结合，我们可以引入智能编辑技术，快速生产视频。天下武功，唯快不破，应用在视频领域也是一样的。设想我们很快的生产视频，第一时间发布到网上，就有机会获得更多的流量。视频平台通常会面临视频大量重复的情况，所以在整个视频AI的应用中，怎样去辨别视频的唯一性，以及根据内容分析来追溯视频来源是关键所在，而AI可以帮助平台高效地判定对视频的剪拼改编行为。

• 规避监管风险

在视频中引入人工智能审核技术，可以缩短视频发布周期，减少了人工审核的干预，并且可以更高效、准确的规避监管风险。视频在去重后会