前言
在场景需求的推动下,以及背后算法、算力、数据的支撑下,AI 已经慢慢走出实验室,开始拥抱产业,这其中也包括 RTC 行业。在实时视频、实时音频、实时传输、视频内容检索与推荐、实时交互等层面,都已经出现了与 AI 结合的落地应用。
视频在各个领域的应用甚是广泛,作为一种信息的信息载体视频+AI技术的应用,可以服务于金融、教育、医疗、监控、安防、广告等行业。国内也诞生了一批优秀的人工智能初创企业,例如:将AI广泛应用于物联网的旷视科技;将AI技术和多个垂直领域高度结合的商汤科技;深耕视频广告、视频互娱、视频电商的极链科技等。
AI技术对生产力的影响
- 提升生产效率
AI和采集生产环节结合,是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的编辑是人来做的,当AI和视频采集生产环节结合,我们可以引入智能编辑技术,快速生产视频。天下武功,唯快不破,应用在视频领域也是一样的。设想我们很快的生产视频,第一时间发布到网上,就有机会获得更多的流量。视频平台通常会面临视频大量重复的情况,所以在整个视频AI的应用中,怎样去辨别视频的唯一性,以及根据内容分析来追溯视频来源是关键所在,而AI可以帮助平台高效地判定对视频的剪拼改编行为。
- 规避监管风险
在视频中引入人工智能审核技术,可以缩短视频发布周期,减少了人工审核的干预,并且可以更高效、准确的规避监管风险。视频在去重后会