电子级丙酮溶液净化除重金属杂质

在电子级丙酮溶液的净化过程中,去除重金属(如 ​​Na⁺、K⁺、Fe³⁺、Cu²⁺、Zn²⁺、Pb²⁺​​ 等)是关键步骤,因为这些杂质会严重影响半导体、光伏等电子器件的性能。以下是针对 ​​重金属去除​​ 的专项净化方案:

1. 化学吸附法(离子交换树脂)​

  • ​推荐树脂​​:
    • ​螯合树脂​​,对过渡金属(Cu²⁺、Fe³⁺、Ni²⁺)选择性高。
    • ​阳离子交换树脂​​,去除 Na⁺、K⁺ 等碱金属离子。
  • ​操作流程​​:
    1. 丙酮溶液通过树脂柱(流速 1-2 BV/h)。
    2. 监测流出液金属含量(ICP-MS)。
    3. 树脂再生(用 5% HNO₃ 或 HCl 洗脱,再水洗至中性)。

 

​2. 络合沉淀法​

  • ​适用情况​​:重金属含量较高(>1ppm)时,可先沉淀再过滤。
  • ​常用试剂​​:
    • ​二乙基二硫代氨基甲酸钠(NaDDTC)​​:与 Cu²⁺、Pb²⁺、Cd²⁺ 形成不溶物。
    • ​8-羟基喹啉​​:与 Fe³⁺、Al³⁺ 等形成螯合物沉淀。
  • ​步骤​​:
    1. 加入适量络合剂(0.1-1%),搅拌 30min。
    2. 过滤(0.1μm PTFE 滤膜)去除沉淀。

​3. 蒸馏纯化(重金属低挥发特性)​

  • ​亚沸蒸馏​​(40-50℃)可有效分离重金属,因大多数金属化合物沸点远高于丙酮。
  • ​设备要求​​:石英或高纯 PFA 材质,避免不锈钢污染。

​4. 超滤/纳滤​

  • ​适用情况​​:去除胶态金属或纳米颗粒(如 Au、Ag 纳米粒子)。
  • ​膜选择​​:
    • ​1-10nm 陶瓷超滤膜​​(如 ZrO₂ 膜)。
    • ​PTFE 0.1μm 滤膜​​ 用于终端过滤。

      组合工艺​​(推荐):
      粗丙酮 → 络合沉淀(NaDDTC) → 离子交换树脂 → 亚沸蒸馏 → 终端过滤(0.1μm PTFE)

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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