图像的均值平滑,高斯平滑,中值平滑,双边平滑C++程序OpenCV+VS2013实现

本文介绍了图像处理中常用的四种平滑技术:均值平滑、高斯平滑、中值平滑及双边平滑,并通过代码示例展示了如何使用这些技术进行图像模糊处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

/// 全局变量
int MAX_KERNEL_LENGTH = 31;
Mat src; Mat dst;

 /*for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2)
 {
  blur(src, dst, Size(i, i), Point(-1, -1));
 
 }
 */
 blur(src, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));
 imshow("均值平滑", dst);

 /// 使用高斯平滑
 /*for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2)
 {
  GaussianBlur(src, dst, Size(i, i), 0, 0);
 }
 */

 GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0, 0);
 imshow("高斯平滑", dst);

 /// 使用中值平滑
 /*
 for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2)
 {
  medianBlur(src, dst, i);
  
 }
 */
 medianBlur(src, dst, 3);
 imshow("中值平滑", dst);

 /// 使用双边平滑
 for (int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2)
 {
  bilateralFilter(src, dst, i, i * 2, i / 2);
 
 }
 imshow("双边平滑", dst);

 waitKey(0);
 return 0;


}

注意图片的位置,各种方法的参数可调,不同参数模糊的结不同,这里就不一一展示了,不同方法模糊程序运行结果图:

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