any1234567890的博客

import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.random.rand(100) y_data = x_data*0.6 + 0.8 # 定义变量 k = tf.Variable(tf.zeros([1, 1])) b = tf.Variable(tf.zeros([1, 1])) y = k * x_data + b # 定义...

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:, np.newaxis] # 使得维度为[200, 1] noise = np.random.normal(0, 0.02, x_data.shape) # 维度为...

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #图片的路径需要与运行文件的路径在同一级目录，或者也可以使用绝对路径 # 定义一个批次 ...

设输入图片尺寸为W，卷积核尺寸F，步距S，Padding为P。 一、当padding='SAME'时：卷积核尺寸不影响输出尺寸大小，输出尺寸为W/S，向上取整。（例如15.5=16） 例1：[W/S]=[32/2]=16 import tensorflow as tf input = tf.Variable(tf.random_normal([1, 32, 32, 3])) weight...