Docker环境下安装Anaconda的教程及注意事项

博主需要在远程ubuntu下面跑深度学习，众所周知，搭深度学习的环境非常耗费时间和精力，所以我选择了口碑比较好的docker容器配置环境，期间过程很顺利，但是遇到在docker下安装包时，因为没有安装anaconda，很多依赖包无法自动安装，Conda 安装 Python 包时，会附带安装各种用于硬件加速、协同的依赖包，在代码运行上更为快速、友好。

一、前期准备

在此之前，我们需要在自己和远程的电脑上安装配置好docker服务，并且有需要的话可以更换pip为国内源，加快pip安装的速度。
pip更换源的步骤如下：
注意：以下操作均在docker容器终端里面执行。

1. 临时使用
   可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址(如
   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)，
   例如：pip install pydot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，这样就会从清华镜像安装pydot库。
2. 永久修改
   mkdir ~/.pip # 这个是新建/.pip的隐藏文件。
   vim ~/.pip/pip.conf # vim打开并编辑内容
   将以下内容复制进pip.conf文本

[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

二、安装Anaconda

依次执行以下语句，需要下载安装包bash安装，并不能apt-get或者pip