cannot import name fetch_mldata 报错及解决方法

最新推荐文章于 2025-11-01 23:37:48 发布
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#数据挖掘 #机器学习

本文介绍了如何使用scikit-learn的不同版本加载MNIST数据集。由于API变更，在scikit-learn 0.2版中，fetch_mldata被fetch_openml替代。文中详细解释了如何通过fetch_openml函数获取MNIST数据集，并展示了如何访问数据和目标变量。

 

从scikit-learn下面下载mnist数据集

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

报错：

cannot import name 'fetch_mldata'

版本问题，scikit-learn版本0.19之前可以。

在sklearn的0.2版本中，fetch_mldata函数已经被fetch_openml函数取代，

例如加载MNIST数据集

from sklearn.datasets import fetch_openml

mnist_data = fetch_openml("mnist_784")
x = mnist_data["data"]
y = mnist_data["target"]

 

fetch_mldata报错ImportError: cannot import name ‘fetch_mldata‘ from ‘sklearn.datasets‘
路过人间，一叶知秋
08-12 2万+
文章目录原因解决方法推荐方法另一个方法推荐一个查报错的网址 原因   想要查看详细原因，请看here和here。简单的说，fetch_mldata()不再能够使用是因为其所依赖的网站不再适用。 解决方法 推荐方法 参考here   代码中不再适用fetch_mldata()，将之替换为fetch_openml()。 from sklearn.datasets import fetch_openml dataset = fetch_openml("mnist_784")   需要注意的是这个替换并不是一个无
scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集问题解决方法
Sweeneys的博客
01-21 9507
一.问题描述 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') 使用scikit-learn下载MNIST数据集的时候报错。如下图所示： 二.问题分析 1.Python版本为 ：Python 3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [...
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Sunshine_in_Moon的专栏
11-04 1万+
Sklearn是Python下非常优秀的机器学习模块，相信大家有所耳闻。本篇博客是我在平常使用中遇到的一些问题和解决方法的记录，也可以看做是一个笔记。仅供参考。 1、加载Mnist数据时报错 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') 很多地方都是利用上面两条语句加载MN
cannot import name ‘fetch_mldata‘ from ‘sklearn.datasets‘ .pycharm
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在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'fetch_mldata'解决办法：降低scikit-learn版本到0.19.2以下。1.从Anaconda Prompt 进入相应虚拟环境，我的是。原因：scikit-learn版本太高。记录学习过程中遇到的问题。
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在运行代码时提示错误cannot import name ‘fetch_mldata’ from 'sklearn.datasets，如所示 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original', data_home='./') 报错无法导入fetch_mldata包，这是由于scikit...
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10-08
我们面对的问题是：在尝试导入 `fetch_mldata` 时出现 `ImportError: cannot import name 'fetch_mldata' from 'sklearn.datasets'`。根据提供的引用，特别是引用[4]指出，`fetch_mldata` 已经被弃用，并建议使用 `...
ImportError: cannot import name 'fetch_mldata'
07-27
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代码:from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') mnist
10-17
ImportError: cannot import name 'fetch_mldata' from 'sklearn.datasets' ``` **原因**： MNIST 原始数据托管平台 [mldata.org](http://mldata.org) 已关闭服务，导致该 API 失效[^1][^2][^4]。 --- ### **3. ...
解决报错importerror: cannot import name ‘fetch_openml‘
m0_58845115的博客
03-25 1100
运行Python程序的时候，用到sklearndatasets里面的fetch_openml的模块，结果报如下图错误，查了很久不是版本问题，应该就是库文件问题。（1）卸载原始版本库文件，包括Numpy、Scipy、Scikit-learn。
scikit-learn导入数据集时报错：ImportError: cannot import name fetch_mldata的原因及解决办法
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使用scikit-learn导入数据集’MNIST original’时遇到错误，代码如下： from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata(‘MNIST original’) 错误信息： ImportError: cannot import name fetch_mldata 原因： scikit-learn高版本中已经摒弃fetch_mldata模块，更改为如下代码即可： from sklearn.datasets impor
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使用notebook输入from sklearn import fetch_mldata,在执行的时候报错 错误的内容提示为cannot import name ‘fetch_mldata’ from ‘sklearn.datasets’ 可能的解决方法： 1、将原句改为 from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml(‘mnist_784’) 2、将scikit-learn换成较低版本的 ...
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