准备在Docker容器中运行深度学习程序,决定使用Anaconda来进行包的安装和管理。这些重复性操作虽然简单,但是步骤难免会忘记,记录下来以备下次直接参考。
1. 安装Anaconda
比较简单的方式是,去Anaconda官网上找到适合自己的安装包下载到PC机上,然后再上传服务器进行安装。
下载地址:Anaconda | Individual Edition
当然,也可以直接从服务器上通过wget或者curl命令从国内源下载:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
下载完成后,进入安装包所在的目录,执行安装命令:
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
然后根据安装提示完成安装即可。
2. 配置虚拟环境
Anaconda安装完成后,默认只有一个base环境,现在我们希望创建自己的虚拟环境,以安装特定工程的依赖项。创建指令为conda create -n environment_name python=X.X,例如我们要创建一个名为yolo