报错原因：服务器CUDA版本和自己装pytorch 的cuda版本不一致，自己装的是cuda10.0，而服务器上的是cuda9.0。所以修改自己pytorch的cuda版本到9.0。
多一句嘴：自己装cuda9.0的pytorch可以在cuda9.0和cuda10.0的机器上跑。
查看服务器的cuda版本：
nvcc -V
查看自己装pytorch的cuda版本：
python
import torch
torch.version.cuda
RuntimeError: cuda runtime error (35) : CUDA driver version is insufficient
最新推荐文章于 2025-05-30 08:13:04 发布
本文介绍了如何解决因服务器CUDA版本与本地PyTorch版本不匹配导致的问题，步骤包括检查服务器CUDA版本并调整本地PyTorch版本，确保兼容性。作者提到自行安装cuda9.0的PyTorch可以在两种CUDA环境下运行。
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