Answer3664的博客

在启动项目（npm start）报了这个错， 我的解决方法：安装azure-functions-core-tools 如果网络不好的话可能需要等一会。重新启动就好了。

在使用多个线程加载数据到模型时，报了一个加载错误：Caught FileNotFoundError in DataLoader worker process 0.但是并不知道错误在哪里。因此正确的做法是先排查哪里出现了错误。既然多线程不报具体错误的位置，那就不使用多线程将num_workers设置为0： data_loader = DataLoader(dataset=data_set, batch_size=128,

在项目中有的文件不想保存到版本库，因此需要创建一个.gitignore文件，然后里面填上要忽略文件的名字但是在手动添加.gitignore并添加要忽略的文件后，并没有生效，可能是这个文件已经纳入版本管理中，因此需要先把本地的缓存删除，然后再提交就生效了：git rm -r --cached .git add .git commit -m 'update .gitignore'...

在我使用torch.hub的时候报了如下一个错误：解决方法：参考：https://github.com/h5py/h5py/issues/535先安装 h5py 再安装 Cythonpip install h5pypip install Cython

Pytorch用多张GPU训练时，会报地址已被占用的错误。其实是端口号冲突了。因此解决方法要么kill原来的进程，要么修改端口号。在代码里重新配置torch.distributed.init_process_group() dist_init_method = 'tcp://{master_ip}:{master_port}'.format(master_ip='127.0.0.1', master_port='10000') dist_world_..

用pycharm连接linux服务器上程序时，可以正常运行。但是不能调试，调试的时候特别卡，而且变量窗口的变量也加载不出来尝试过扩大pycharm的内存，不好使。pycharm官网给的解决方法可以有效解决：https://blog.jetbrains.com/pycharm/2012/08/gevent-debug-support/在此记录一下：file->setting->python debugger然后把Gevent compatible前面的勾打上就可以了。

我遇到的问题是没有把包安装在虚拟环境里，以jieba包为例在虚拟环境下输入python，然后可以导入这个包。我们以为包装好了，其实这个包是安装在了基本环境里。使用conda list查看当前环境装的包的时候，其实并没有jieba这个包。conda list忘记截图了，，，所以需要使用虚拟环境的pip 安装jieba。在确认把包装在虚拟环境之后，切换到python环境也不能靠单纯敲python命令。而是要用虚拟环境的python，和前面的那个pip一样。举个例子，现在有.

转载：https://blog.youkuaiyun.com/JianJuly/article/details/99678608以下是我搬运的内容，防止原博客删掉了。使用python导入torchvision包时，计算机报错：/libstdc++.so.6: version CXXABI_1.3.11 not found可能错误原因：libstdc++.so.6版本太低解决方法：使用更高版本的libstdc++.so具体步骤:1. 在电脑中查找更高版本libstdc++.so在自己用户目录下.

参考：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4953gcc版本问题，安装libgcc就可以了conda install libgcc

激活虚拟环境后，用conda list查看安装的包存在pip。但是用pip 安装的包还是装到了全局环境中，而且这个包只能用pip，不能用conda安装。因此怎么才能把包装到虚拟环境？用虚拟环境中的pip就可以了，因为在配置.bashrc的时候，设置的是使用全局环境的pip所以这里我们用虚拟环境的pip1.找到虚拟环境的pip，我的是/home/dlge/anaconda3/envs/pytorch1.4/bin/pip2.然后就是正常安装包/home/dlge/anaco

新装pytorch-lighting破坏了之前的pytorch1.1版本。然后重新装回pytorch1.1，在运行程序时一直报下面这个错误：AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'IterableDataset'进去torch.utils.data 下面确实没有这个 IterableDataset。尝试很多修复的方法包括修改data下__init__.py文件，都没有用。我的解决方法：最后我把别人相同版本.