pycharm: Unable to display frame vriables

本文介绍了使用PyCharm进行远程调试时遇到的问题及解决方案。当连接到Linux服务器上的程序时,虽然能正常运行但调试过程非常卡顿,并且变量窗口无法加载变量。通过启用Gevent兼容模式成功解决了这一问题。
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用pycharm连接linux服务器上程序时,可以正常运行。但是不能调试,调试的时候特别卡,而且变量窗口的变量也加载不出来

尝试过扩大pycharm的内存,不好使。

pycharm官网给的解决方法可以有效解决:https://blog.jetbrains.com/pycharm/2012/08/gevent-debug-support/

在此记录一下:

file->setting->python debugger

然后把Gevent compatible前面的勾打上就可以了。

 

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 在 PyCharm 调试时查看变量的详细信息 在调试 Python 程序时,PyCharm 提供了多种方式来查看变量的详细信息,包括变量值、数据类型、内存地址等。这些功能可以帮助开发者更清晰地理解代码执行过程中的状态变化。 在调试过程中,变量的值可以在 **Debug 工具窗口** 的 **Variables** 面板中查看。当程序执行暂停在断点处时,该面板会显示当前作用域内的所有变量及其值。通过展开变量的结构(如列表、字典等),可以进一步查看其内部元素的详细内容[^1]。 对于复杂的数据结构(如 NumPy 数组、Pandas DataFrame),PyCharm 支持以表格形式展示数据内容。可以通过右键点击变量,选择 **View as Array** 来以结构化的方式查看数组或矩阵的数据分布[^4]。 此外,开发者可以将特定变量添加到 **Watches** 面板中,以便在调试过程中持续监控其值的变化。这种方式特别适用于需要跨多个断点观察变量状态的场景[^4]。 在某些情况下,例如调试涉及 Gevent 的异步程序时,可能会遇到变量显示为 “collecting data” 或无法加载的问题。此时可以通过进入 **Settings → Build, Execution, Deployment → Python Debugger**,勾选 **Gevent compatible** 选项来解决变量无法显示的问题[^3]。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于演示调试时变量的查看: ```python def calculate_sum(a, b): result = a + b return result if __name__ == "__main__": x = 10 y = 20 total = calculate_sum(x, y) print(f"Total sum is {total}") ``` 在 `result = a + b` 或 `total = calculate_sum(x, y)` 处设置断点,并以 Debug 模式运行程序。在程序暂停时,可以在 Variables 面板中查看 `a`、`b`、`result`、`x`、`y` 和 `total` 的值。 ### 调试控制键 在调试过程中,可以使用以下快捷键进行流程控制: - **F8**:Step Over,执行下一行代码,不进入函数内部。 - **F7**:Step Into,进入当前行调用的函数内部。 - **Shift + F8**:Run to Cursor,运行到光标所在行。 - **F9**:Resume Program,继续执行程序直到下一个断点[^4]。 如果遇到调试时变量无法显示的情况,例如显示 **Unable to display frame variables**,同样可以尝试启用 **Gevent compatible** 设置来解决[^5]。
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