编程题（1）：双核处理

[编程题] 双核处理

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理，现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少，求这个最小的时间。 

输入描述:

输入包括两行：
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304)，表示每个任务的长度为length[i]kb，每个数均为1024的倍数。

输出描述:

输出一个整数，表示最少需要处理的时间

输入例子:

5
3072 3072 7168 3072 1024

输出例子:

9216

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思路：01背包，价值和重量一样

代码：

import java.util.*;
public class WangYi17{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc= new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){
            int n=sc.nextInt();
            sc.nextLine();
            String[] s=sc.nextLine().split(" ");
            int len=s.length;
            int[] val=new int[len];
            int sum=0;
            for(int i=0;i<n;i++){
                val[i]=Integer.parseInt(s[i])>>10;
                sum+=val[i];
            }
            int W=sum/2;
            int res=backpackage(val,val,W);
            System.out.println((sum-res)<<10);
        }

    }
    public static int backpackage(int[] val, int[] wt, int W){

        int N = val.length;

        int[][] V = new int[N+1][W+1];        
        for(int columns=0;columns<=W;columns++){
            V[0][columns]=0;
        }
        for(int row=0;row<=N;row++){
            V[row][0]=0;
        }
        for(int row = 1;row<=N;row++){
            for(int columns=1;columns<=W;columns++){                
                if(wt[row-1]<=columns){  
                    V[row][columns]=Math.max(V[row-1][columns], 
                            V[row-1][columns-wt[row-1]]+val[row-1]);
                }else{
                    V[row][columns]=V[row-1][columns];
                }
            }
        }

        return V[N][W];
    }
}