并发截图版2

1核2G 并发 2核4G 并发 、服务器并发测试 好奇1核1G ,2核4G 服务能抗多少并发, 上网一直没找到合适的答案,局限于经济问题,也无法实践。 终于跟朋友借了几台服务器测试: 压测工具 :ab工具 注意:压测环境带宽要 >= 项目服务器带宽 原生php 输出一串字符串: <?php $temp = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890'; $str = ''; for ($i = 0; $i < 22; $i++) { $str .= $temp; } echo json_ 阅读详情

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先找L1缓存,再找L2缓存,再找L3缓存。
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缓存是按块来读的。缓存块的大小叫做缓存行,固定大小64字节。
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缓存一致性:缓存行在其他核更新时,本缓存如何更新?
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缓存行的4中状态。英特尔CPU使用MESI缓存一致性协议。

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花3s时间。
对比:
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只花了1.2s。
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说明:两个值非常近时,多线程访问速度可能低。
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加入填充后,x不可能与其他变量在同一个缓存行。因此改变时不需要通知其他缓存行。

有的源码如下:
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添加了无效字段的填充。


volatile:1.线程可见性
2.禁止重排序。


cpu速度是内存的100倍。


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原因是CPU会乱序执行。


DCL单例要不要加volatile。

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DCL:Double Check Lock

这个单例还挺不错的。
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经典的DCL写法。以下写法是完美的。很多代码都会用。
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先判断的时间非常短,比直接上锁快很多。
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注意上边有一个volatile,必须加!!!
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读读;写写;读写;写读;
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1.Runnable线程没有返回值。
2.Callable有返回值,返回值是Future。Future拿到结果需要阻塞。
3.Google的包:ListenableFuture。这个可以完美解决。
4.jdk1.8学习ListenableFuture,诞生了CompleteFuture,比ListenableFuture更叼。

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中断时需要cancel方法。

Playwright实战:5分钟搞定自动化截图与表单提交(Python版) 本文通过Python实战案例,详细介绍了如何使用Playwright快速实现网页自动化截图与表单提交。内容涵盖环境搭建、核心API使用、等待策略、元素定位及常见问题排查,帮助开发者5分钟内构建稳定高效的自动化脚本,显著提升Web操作效率。 阅读详情

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王小禾
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