30、Docker相关技术的使用与配置指南

Docker相关技术的使用与配置指南

1. 使用Drone进行CI/CD

Drone是一个托管的持续集成服务,它能让你方便地设置项目,在代码更改时自动进行构建、测试和部署。其平台提供开源版本,可在本地环境或云端托管。目前,它支持多种编程语言,如C/C++、Dart、Go等。借助Drone,你可以将应用部署到Heroku、Dotcloud、Google App Engine和S3等平台,还能通过SSH(rsync)将代码部署到远程服务器。

准备工作
  1. 登录Drone(https://drone.io/)。
  2. 点击“New Project”并设置仓库。这里选择之前使用过的GitHub仓库(https://github.com/nkhare/flask-example)。
  3. 选择所选仓库的编程语言,这里选择Python。
  4. 设置构建脚本并保存:
pip install -r requirements.txt --use-mirrors
cd wsgi
py.test
操作步骤

点击“Build Now”触发手动构建。

工作原理

构建过程会启动一个新容器,克隆源代码仓库,并在其中运行在“Commands”部分指定的命令(运行测试用例)。

更多信息
  • 构建完成后,可查看控制台输出。
  • Drone会在GitHub中添加一个Webhook,下
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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