7、依赖注入(DI)深入探究

依赖注入(DI)深入探究

1. 接口注入

接口注入有其独特的优势,它允许开发者为接受依赖的方法自定义名称。这样一来,我们可以使用自然、特定用途的名称,这些名称简洁且具有自解释性。例如, load(Cargo) 方法就比 setCargo(Cargo) 更直观。

不过,接口注入的缺点也十分明显。它极其冗长,为每个依赖创建一个新接口是相当浪费的,而且类定义后面长长的实现接口列表也不美观。这些接口会使类签名变得杂乱,分散我们对其他可能更感兴趣的接口的注意力。实际上,已经停用的 Apache Avalon 是唯一提供接口注入的 DI 库,这也使得接口注入成为一个不太有吸引力的选择,在很大程度上,它已经过时了。

2. 方法装饰(AOP 注入)

方法装饰是依赖注入的一种有趣变体。它的核心思想是将方法而非对象作为注入的目标。通常情况下,当这些方法被调用时,它们会返回注入器提供的值,而不是其正常的值。这需要从根本上重新定义方法的行为,一般通过某种拦截机制来实现,而 AOP 框架常常提供这种拦截手段。

方法装饰得名于装饰器设计模式。它在某些特定情况下非常有用,虽然使用场景相对较少,但如果应用得当,它可以成为一种强大的设计模式。下面通过一个例子来说明:

package candy;
public class Dispenser {
    public Pez dispense() {
        return ...;
    }
}
public class Pez { .. }
<
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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